[发明专利]样本处理方法、装置及设备、可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及样本处理方法、装置及设备、可读存储介质。

背景技术

实际应用中，教学、人工智能、消息推送等领域均涉及到抽样，例如教学领域，课堂互动教学时，老师可以通过具有抽样功能的应用，来抽选互动的学生。

通过APP(Application，应用)抽选互动的学生时，APP一般按照随机抽样的方式，从整个班级的学生中抽选一定量的学生作为互动的学生。但是，经过多次抽样发现，部分学生被抽选到的概率非常高，而另外部分学生被抽选到的概率极低，这样导致学生被抽选到的概率不均衡，进而影响教学效果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种样本处理方法、装置及设备、可读存储介质，以解决相关技术难以均衡各样本被抽选到的概率的问题。

根据本发明的第一方面，提供一种样本处理方法，包括步骤：

接收携带有请求标识的抽样请求，其中，所述请求标识包括表示该抽样请求对应的样本集的信息；

基于该请求标识，确定对应的样本集；

对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样；

输出本次抽样结果。

一些实施例中，在对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样前，所述方法还包括以下步骤：

判断是否首次接收到与所确定的样本集对应的抽样请求；

所述对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样的步骤，在不是首次接收到与所确定的样本集对应的抽样请求时执行。

一些实施例中，在对所确定的样本集除去历史抽样结果的部分进行抽样前，所述方法还包括以下步骤：

判断所确定的样本集中各样本已被抽中的次数是否均等；

所述对所确定的样本集除去历史抽样结果的部分进行抽样的步骤，在所确定的样本集中各样本已被抽中的次数不均等时执行。

一些实施例中，在所确定的样本集中各样本已被抽中的次数均等时，所述方法还包括以下步骤：

清除所确定的样本集的历史抽样结果；

直接对所确定的样本集进行抽样。

一些实施例中，输出本次抽样结果后，所述方法还包括以下步骤：

将本次抽样结果对应的对象，确定为互动对象；

向所述互动对象推送互动信息。

一些实施例中，所述对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样，包括：

获取所确定的样本集的历史抽样结果；

从所确定的样本集中删除获取的历史抽样结果；

对删除历史抽样结果后的样本集进行抽样；

所述方法还包括以下步骤：

对应所确定的样本集存储本次抽样结果。

一些实施例中，进行抽样时按照随机抽样方法进行抽样。

根据本发明的第二方面，提供一种样本处理装置，包括：

请求接收模块，用于接收携带有请求标识的抽样请求，其中，所述请求标识包括表示该抽样请求对应的样本集的信息；

样本集确定模块，用于基于该请求标识，确定对应的样本集；

样本抽取模块，用于对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样；

结果输出模块，用于输出本次抽样结果。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器耦合于所述存储器，用于读取所述存储器存储的程序指令，并作为响应，执行如上所述方法中的操作。

根据本发明的第四方面，提供一个或多个机器可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得终端设备执行如上所述方法中的操作。

实施本发明提供的实施例，在接收到抽样请求后，确定对应的样本集，然后并非直接对所确定的样本集进行抽样，而是对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样，因此，可以有效避免已被抽中的样本被连续多次抽中，进而在一定程度上保证样本被抽中的均衡性。

附图说明

图1是本发明一示例性实施例示出的样本处理方法的流程图；

图2是本发明另一示例性实施例示出的样本处理方法的流程图；

图3是本发明另一示例性实施例示出的样本处理方法的流程图；

图4是本发明一示例性实施例示出的样本处理装置的框图；

图5是本发明一示例性实施例示出的电子设备的硬件结构图。

具体实施方式