[发明专利]一种互联网智能的保险商务系统的设计

说明书

本系统公布了一种互联网智能的保险商务系统的设计，该设计主要计算机软件技术来进行系统程序的开发，并通过数据挖掘技术对信息数据进行识别与过滤，同时通过数据仓库技术对系统数据进行处理，其系统的主要功能有保险商品的网络展示与查询、保险业务的在线办理、在线信息交流等，通过系统功能的开发与实现，消费者用户可以通过网络来了解保险产品与套餐的详情，并进行业务的在线咨询，不但提高了服务质量，还提高了业务办理的效率，节省了企业的成本与资源。

技术领域

一种互联网智能的保险商务系统的设计，通过互联网技术实现系统信息数据的极速传输，以数据挖掘技术进行信息数据的识别与过滤，采用数据仓库技术对系统信息数据进行存储与处理，其技术领域涉及计算机技术、互联网技术、数据挖掘技术以及数据仓库技术等。

背景技术

随着信息化技术的发展，保险公司发现传统的保险产品的宣传与销售效率低下，而且对于成本与资源消耗过大，本系统通过互联网技术与数据信息处理技术的开发，构建了保险业务的网络商务平台，用户可以通过系统了解保险产品的详细信息，并向客服进行咨询，同时还可以进行业务的在线办理，极大的节省了用户的时间与精力，并为用户带来便利。

发明内容

系统的架构设计可以分为OLTP数据源、ODS层、数据仓库、OLAP 服务器及挖掘模型层、前端展示层等几个部分；

1. OLTP数据源，该部分是所有保险联机事务处理数据库以及其他非结构化的内外部商务数据，通过采集网络中的各个数据来进行系统的数据分析与数据挖掘；

2. ODS层，该层主要用于操作数据存储，可以对对多个异构 OLTP数据源经过 ETL过程进行有效集成，通过对数据进行分类存储可以提高数据处理的效率；

3. 数据仓库，该部分主要包括用于存储数据的不同数据库，主要讲ods层传来的数据进行数据分类存储为用户提供数据分析处理的操作；

4. OLAP 服务器及挖掘模型层，该层主要用于支持和管理多维数据结构的数据处理引擎，完成以数据仓库作为数据源建立统一维度模型，该部分主要为数据挖掘提供分析与支持，实现网络信息数据的识别与过滤，发现有效的信息；

5. 前端展示层，该层主要为用户展示系统的信息，并为用户提供数据的输入窗口，是系统的信息显示界面。

系统的关键技术主要包括数据挖掘与数据仓库技术的应用；

1.ETL 增量数据抽取控制，常见的 ETL 增量获取方式有触发器、时间戳、全表对比和日志对比，通过数据的抽取控制可以稳定有效的为系统提供数据源；

2.数据仓库模型的反规范设计，该部分主要通过合并表的设计、数据数组的设计、导出数据设计、分表设计等方式构建了一般数据库的反规范设计，可以有效的提高系统的提高I/O 效率。