[发明专利]一种中短程乘驾车出行需求测算方法

说明书

技术领域

本发明涉及交通领域技术，具体涉及一种中短程乘驾车出行需求测算方 法。

背景技术

随着经济的发展，人们的出行需求高速增长。在互联网技术的催化下，各 种出行服务应运而生，特别是共享汽车(小车及大中巴士，可自驾或代驾) 获得了快速发展。然而如何量化分析指定区域(区域内对于需求的供应尚未 饱和)内用车需求的人次，帮助制定和优化车辆投放和调度策略的方法尚无 统一和公认的方法或模型。因此在车辆投放的决策过程中缺少量化依据，因 此常出现投放不足(机会损失)或过度投放(供应过剩)的问题。因此一个 针对中短程用车出行需求的量化方法可以有效提高车辆利用率和运维效率， 降低企业运行成本。此外当前已有的需求算法的时间精度不够，不能准确把 握不同时间段(如上下班高峰期间)的需求变化走势。

发明内容

本发明的目的在于解决目前车辆投放不足(机会损失)或过度投放(供应 过剩)的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种中短程乘驾车出行需求测算方法,该 方法包括以下步骤：

获取需求参数信息，所述参数信息包括：当地潜在使用服务的有效人口、 当地人群平均出行次数、出行人群采用驾车模式的比例、目标细分市场如饮 食购物等占出行的比例、出行方式的竞争强度和影响因子；根据以下公式计 算所述参数信息，并获得潜在的用车需求；

D＝f(N，T，D_d，C，Cr，O)；其中，D为潜在的用车需求；N为当 地潜在使用服务的有效人口；T为当地人群平均出行次数；D_d为出行人群采 用驾车模式的比例；C为目标细分市场如饮食购物等占出行的比例；Cr为出 行方式的竞争强度；O为影响因子。

优选地，所述当地潜在使用服务的有效人口通过求积函数计算：

N＝N₀Пβ_j

优选地，所述当地人群平均出行次数通过以下公式计算：

优选地，所述出行人群采用驾车模式的比例通过以下公式计算：

优选地，所述目标细分市场如饮食购物等占出行的比例通过以下公式计 算：

优选地，所述目标细分市场如饮食购物等占出行的比例通过以下公式计 算：

优选地，所述目标细分市场如饮食购物等占出行的比例通过以下公式计 算：

优选地，如果需要计算不同时间段市场需求，通过乘以一个时间比例参数 进行调整，比例需要项目运行一段时间后获得一星期左右的历史数据求得：

D(t)＝γ(t)×D

γ(t)＝P(t)/∑P(t)

本发明通过对未饱和供应区域的潜在需求的量化推算，可以帮助共享出 行(车辆)的企业推算一个区域内的潜在用车需求量，从而制定更优化的投 放或者运维策略。此外，附加一个算法插件可以在量化需求输出的基础上推 算一天中不同时间段的需求变化走势。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种中短程乘驾车出行需求测算方法流程示 意图。

图2为图1所示方法涉及的每日分布需求实例。

具体实施方式

通过以下结合附图以举例方式对本发明的实施方式进行详细描述后，本发 明的其他特征、特点和优点将会更加明显。

图1为本发明实施例提供的一种中短程乘驾车出行需求测算方法流程示 意图。如图1所示，该方法包括步骤S101-S102：

步骤S101，获取需求参数信息，所述参数信息包括：当地潜在使用服务 的有效人口、当地人群平均出行次数、出行人群采用驾车模式的比例、目标 细分市场如饮食购物等占出行的比例、出行方式(例如，地铁等)的竞争强 度和影响因子(包括天气、交通、停车、人群接受度等)。

步骤S102，根据以下公式计算所述参数信息，并获得潜在的用车需求；

D＝f(N，T，D_d，C，Cr，O)；其中，D为潜在的用车需求；N 为当地潜在使用服务的有效人口；T为当地人群平均出行次数；D_d为出行人 群采用驾车模式的比例；C为目标细分市场如饮食购物等占出行的比例；Cr 为出行方式的竞争强度；O为影响因子。

优选地，所述当地潜在使用服务的有效人口通过求积函数计算：

N＝N₀Пβ_j

优选地，所述当地人群平均出行次数通过以下公式计算：

优选地，所述出行人群采用驾车模式的比例通过以下公式计算：