[发明专利]一种日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法

权利要求书

1.一种日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法，其特征在于，包括，

S1获取输电设备在日光环境下的真彩色图像作为分析图像；

S2选取每个分析图像中包含输电设备的区域作为分析区域，沿一个方向将所述分析区域划分为若干微元；

S3将每个真彩色图像微元分解为RGB基色分量图，计算各微元的RGB基色分量平均灰度值占比，以及蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值；

S4根据各微元的RGB基色分量平均灰度值占比以及蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值，绘制分析区域的RGB基色分量平均灰度值占比空间分布图以及蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值空间分布图，作为识别图像；

S5根据每个分析图像的RGB基色分量平均灰度值占比空间分布图获取蓝色分量平均灰度值占比的曲线变化，根据蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值空间分布图获取蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值的曲线变化，利用蓝色分量平均灰度值占比的变化或蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值的变化对输电设备电晕情况进行识别；

或

将RGB基色分量平均灰度值占比空间分布图以及蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值空间分布图与基准数据库中的标准图像比对，实现在日光环境下对输电设备电晕进行识别；其中，所述基准数据库由输电设备正常运行的多个真彩色图像分析所得RGB基色分量平均灰度值占比空间分布图以及蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值空间分布图组成。

2.根据权利要求1所述的日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法，其中，步骤S3包括，

S31将每个微元分解为RGB基色分量图，每个分量图由多个像素点组成，统计每个像素点的灰度值，求出RGB基色分量的平均灰度值；

S32根据微元内RGB基色分量的平均灰度值，获得每个微元RGB基色分量的平均灰度值占比；

S33根据微元内RGB基色分量的平均灰度值，获得每个微元蓝色分量与绿色分量的平均灰度值比值。

3.根据权利要求1或2所述的日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法，其中，将RGB基色分量平均灰度值占比空间分布图以及蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值空间分布图与基准数据库中的标准图像比对，利用识别图像与标准图像之间蓝色分量平均灰度值占比曲线的差异，或识别图像与标准图像之间蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值曲线的差异，实现在日光环境下对输电设备电晕进行识别。

4.根据权利要求1或2所述的日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法，其中，电晕放电区域的蓝色分量平均灰度值占比在RGB基色分量平均灰度值占比空间分布图上明显大于非电晕放电区域的蓝色分量平均灰度值占比；电晕放电区域的蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值在RGB基色分量平均灰度值占比空间分布图上明显大于非电晕放电区域的蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值。

5.根据权利要求1或2所述的日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法，其中，识别图像上电晕放电区域的蓝色分量平均灰度值占比明显大于基准图像上对应区域的蓝色分量平均灰度值占比；识别图像上电晕放电区域的蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值明显大于基准图像上对应区域的蓝色分量与绿色分量平均灰度值比值。

6.根据权利要求1或2所述的日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法，其中，将纵向像素点数为M、横向像素点数为N的分析区域划分为大小相同的k个纵向像素点数为m、横向像素点数为n的微元，其中，

M大于或等于N时，

m＝(M-1)/k

n＝N；

M小于N时，

m＝N

n＝(N-1)/k；

上式中，k为有限微元的个数，且m、n、k均为整数。

7.根据权利要求1或2所述的日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法，其中，每个像素点具有0～225级灰度表示。

8.根据权利要求1或2所述的日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法，其中，步骤S2中将分析区域划分为大小相同的有限个微元。

9.根据权利要求1或2所述的日光环境下输电设备电晕的可见光图像RGB识别方法，其中，步骤S1所述真彩色图像在sRGB颜色模式下获取。