[发明专利]一种基于力导引算法的图数据可视化布局优化方法有效
| 申请号: | 201710992552.9 | 申请日: | 2017-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN107818149B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
| 发明(设计)人: | 于静;郭晶晶;刘燕兵;曹聪;谭建龙;郭莉 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/904;G06T11/20 |
| 代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
| 地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 导引 算法 数据 可视化 布局 优化 方法 | ||
1.一种基于力导引算法的图数据可视化布局优化方法,其特征在于,在力导引算法的循环迭代过程中增加以下处理步骤,以优化图数据可视化布局:
在结点粘连的情况下,通过随机函数给出结点弹开的位置和结点弹开的方向,从而将粘连结点彼此分开一定的距离,使得结点粘连情况下的吸引力和排斥力能够计算,具体包括以下步骤:
1-1)在结点粘连的情况下进行排斥力计算时,通过随机函数给出结点弹开的位置,将粘连结点在x轴方向和y轴方向都随机分散到特定阈值之间的随机位置,以使得粘连结点彼此分离;
1-2)在结点粘连的情况下进行吸引力计算时,通过随机函数给出结点弹开的方向,将粘连结点在特定阈值内取随机值,作为粘连结点所受力的方向参数,以使得粘连结点彼此分离。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在力导引算法的位移计算中对参数delta值采用梯度设置,使得图数据可视化布局过程减少震荡并快速收敛。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,步骤1-1)所述阈值与弹簧原长的设置相关联,粘连结点以原位置为中心,彼此分离一个弹簧长度内的随机位置。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,步骤1-2)选择全范围作为粘连结点所受力的方向参数。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在delta值的梯度设置中,将迭代分为三个阶段,随着迭代次数的增加,将delta值设置为依次减小。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述三个阶段包括:第一个阶段为初始阶段,delta值设定为初值,是位移变化较大的阶段;第二个阶段为过渡阶段,delta值设定为过渡值;第三个阶段为微调阶段,delta值设定为收敛值。
7.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述力导引算法的迭代循环的收敛方式有两种:第一种是根据经验,针对不同规模的数据集设定特定的迭代次数,每次达到设定好的迭代次数后,布局结束;第二种是根据所有结点的位移平均值来计算,如果所有结点经过一次迭代后的位移平均值小于特定阈值,说明布局已经收敛,结束迭代。
8.一种服务器,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述计算机程序被配置为由所述处理器执行,所述计算机程序包括用于执行权利要求1至7中任一权利要求所述方法中各步骤的指令。
9.一种存储计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机程序被计算机执行时,实现权利要求1至7中任一权利要求所述方法的步骤。
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