[发明专利]一种供能设备管理的方法、系统及终端设备在审

专利信息
申请号: 201710991226.6 申请日: 2017-10-23
公开(公告)号: CN109695976A 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 曾智勇;李珂;崔小敏 申请(专利权)人: 深圳市爱能森科技有限公司
主分类号: F25B49/00 分类号: F25B49/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 官建红
地址: 518000 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 供能设备 最小成本 预测 供能 负荷数据 关系函数 终端设备 产能 发送控制指令 工作参数控制 能源价格信息 产能装置 储能装置 负荷关系 工作参数 控制指令 能源价格 能源控制 气象预测 优化配置 有效减少 储能 节能 管理
【权利要求书】:

1.一种供能设备管理的方法,其特征在于,所述供能设备包括产能装置和储能装置,所述方法包括:

获取预存的负荷关系函数、供能关系函数和成本关系函数;

获取气象预测数据;

获取用户输入的所述供能设备的工作参数和能源价格信息;

将所述气象预测数据分别代入所述负荷关系函数和所述供能关系函数,得到对应的预测负荷数据和对应的预测供能数据;

将所述预测供能数据、所述预测负荷数据和所述能源价格信息代入所述成本关系函数,得到最小成本;

根据所述最小成本和所述工作参数发送控制指令至所述供能设备以使所述供能设备根据所述控制指令进行开启或关闭所述产能装置和所述储能装置。

2.如权利要求1所述的供能设备管理的方法,其特征在于,所述获取预存的负荷关系函数、供能关系函数和成本关系函数之前,包括:

获取历史负荷数据库中的历史负荷数据;

获取历史供能数据库中的历史供能数据;

获取历史气象数据库中的历史气象数据;

获取预存的历史能源价格信息;

将所述历史负荷数据和所述历史气象数据进行神经网络分析,生成所述负荷关系函数;

将所述历史供能数据和所述历史气象数据进行神经网络分析,生成所述供能关系函数;

将所述历史供能数据、所述历史负荷数据和所述历史能源价格信息进行神经网络分析,生成所述成本关系函数。

3.如权利要求1所述的供能设备管理的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收所述供能设备发送的当前的监测数据;

根据所述监测数据计算出当前的负荷数据和当前的供能数据;

将所述当前的负荷数据和所述当前的供能数据分别对应添加至所述历史负荷数据库和所述历史供能数据库,以对所述历史负荷数据和所述历史供能数据进行更新。

4.如权利要求1所述的供能设备管理的方法,其特征在于,所述根据所述最小成本和所述工作参数发送控制指令至所述供能设备以使所述供能设备根据所述控制指令进行开启或关闭所述产能装置和储能装置具体包括:

根据所述最小成本得到产能总量和储能总量的时间分配计划;

根据所述工作参数和时间分配计划,得到所述产能装置和所述储能装置的运行计划;

根据所述运行计划发送控制指令开启或关闭所述产能装置和所述储能装置。

5.如权利要求1所述的供能设备管理的方法,所述工作参数包括所述储能装置充放阀值和所述供能设备产能极限值。

6.一种供能设备管理的系统,其特征在于,所述供能设备包括产能装置和储能装置,所述系统包括:

关系函数获取模块,用于获取预存的负荷关系函数、供能关系函数和成本关系函数;

气象数据获取模块,用于获取气象预测数据;

初始数据获取模块,用于获取用户输入的所述供能设备的工作参数和能源价格信息;

预测数据获取模块,用于将所述气象预测数据分别代入所述负荷关系函数和所述供能关系函数,得到对应的预测负荷数据和对应的预测供能数据;

最小成本获取模块,用于将所述预测供能数据、所述预测负荷数据和所述能源价格信息代入所述成本关系函数,得到最小成本;

控制指令发送模块,用于根据所述最小成本和所述工作参数发送控制指令至所述供能设备以使所述供能设备根据所述控制指令进行开启或关闭所述产能装置和所述储能装置。

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