[发明专利]信息生成方法和装置在审
| 申请号: | 201710983221.9 | 申请日: | 2017-10-20 |
| 公开(公告)号: | CN107748779A | 公开(公告)日: | 2018-03-02 |
| 发明(设计)人: | 王山雨;陈震;李小康;罗翔;柳胜兵;刘晓春;刘斌新;秦首科 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐,马晓亚 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息 生成 方法 装置 | ||
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息生成方法和装置。
背景技术
随着互联网的飞速发展,越来越多的用户通过互联网获取信息。当用户在网络上发起搜索时,会为用户推送大量用户所需要的信息,为了增加用户对推送信息的点击概率,推送给用户的信息的内容的展现形式通常较为丰富,例如可以既包含文本又包含图片。
现有的信息生成方式通常是直接将文本的搜索信息在大量图片的描述信息中进行语义匹配,基于语义匹配结果选取图片,并将所选取出的图片与文本组合,以生成信息。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种信息生成方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息生成方法,该方法包括:接收终端设备发送的信息生成请求,其中,信息生成请求包括目标文本和目标文本的搜索信息;对搜索信息进行扩展,生成扩展搜索信息,其中,扩展搜索信息包括与搜索信息表意相同或相近的搜索信息;从候选图片集合中选取与扩展搜索信息具有匹配关系的候选图片作为目标图片;将目标文本和目标图片进行组合,生成目标信息。
在一些实施例中,从候选图片集合中选取与扩展搜索信息具有匹配关系的候选图片作为目标图片,包括:提取扩展搜索信息的特征向量;对于候选图片集合中的每张候选图片,提取该候选图片的描述信息的特征向量;基于该候选图片的描述信息的特征向量和扩展搜索信息的特征向量,确定该候选图片与扩展搜索信息之间的第一匹配度;将所确定出的各个第一匹配度添加到匹配度集合中;对匹配度集合进行分析,基于分析结果从候选图片集合中选取出至少一张候选图片作为目标图片。
在一些实施例中,从候选图片集合中选取与扩展搜索信息具有匹配关系的候选图片作为目标图片,还包括:对于候选图片集合中的每张候选图片,将该候选图片的描述信息和扩展搜索信息输入至预先训练的多层神经网络中,得到该候选图片与扩展搜索信息之间的第二匹配度,其中,多层神经网络用于输出图片与扩展搜索信息之间的第二匹配度;将所得到的各个第二匹配度添加到匹配度集合中。
在一些实施例中,从候选图片集合中选取与扩展搜索信息具有匹配关系的候选图片作为目标图片,还包括:获取利用扩展搜索信息进行搜索所得到搜索图片集合;提取搜索图片集合中的各张搜索图片的图像特征向量;对于候选图片集合中的每张候选图片,提取该候选图片的图像特征向量;基于该候选图片的图像特征向量和搜索图片集合中的各张搜索图片的图像特征向量,确定该候选图片与扩展搜索信息之间的第三匹配度;将所确定出的各个第三匹配度添加到匹配度集合中。
在一些实施例中,对匹配度集合进行分析,基于分析结果从候选图片集合中选取出至少一张候选图片作为目标图片,包括:对于候选图片集合中的每张候选图片,利用梯度提升树算法,对匹配度集合中的、该候选图片与扩展搜索信息之间的第一匹配度、第二匹配度和第三匹配度进行加权累加,得到该候选图片与扩展搜索信息之间总匹配度;从候选图片集合中选取出至少一张总匹配度大于预设匹配度阈值的候选图片作为目标图片。
第二方面,本申请实施例提供了一种信息生成装置,该装置包括:接收单元,配置用于接收终端设备发送的信息生成请求,其中,信息生成请求包括目标文本和目标文本的搜索信息;扩展单元,配置用于对搜索信息进行扩展,生成扩展搜索信息,其中,扩展搜索信息包括与搜索信息表意相同或相近的搜索信息;选取单元,配置用于从候选图片集合中选取与扩展搜索信息具有匹配关系的候选图片作为目标图片;生成单元,配置用于将目标文本和目标图片进行组合,生成目标信息。
在一些实施例中,选取单元包括:第一提取子单元,配置用于提取扩展搜索信息的特征向量;第一确定子单元,配置用于对于候选图片集合中的每张候选图片,提取该候选图片的描述信息的特征向量;基于该候选图片的描述信息的特征向量和扩展搜索信息的特征向量,确定该候选图片与扩展搜索信息之间的第一匹配度;第一添加子单元,配置用于将所确定出的各个第一匹配度添加到匹配度集合中;选取子单元,配置用于对匹配度集合进行分析,基于分析结果从候选图片集合中选取出至少一张候选图片作为目标图片。
在一些实施例中,选取单元还包括:输出子单元,配置用于对于候选图片集合中的每张候选图片,将该候选图片的描述信息和扩展搜索信息输入至预先训练的多层神经网络中,得到该候选图片与扩展搜索信息之间的第二匹配度,其中,多层神经网络用于输出图片与扩展搜索信息之间的第二匹配度;第二添加子单元,配置用于将所得到的各个第二匹配度添加到匹配度集合中。
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