[发明专利]一种总体样本概率的计算方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及小样本分析领域，尤其涉及一种总体样本概率的计算方法及装置。

背景技术

如今，为了增加概率统计分析结果的说服力，即便是采用小样本对某一个样本特征进行分析统计，也会推算出与该小样本对应的总体样本的概率。

发明人对现有的基于小样本的某一个样本特征的概率推算总体样本概率的计算方法进行研究发现，假设选择一个十个人的小样本对某一个方案是否同意进行投票，在进行投票的十个人中，有七个人同意通过该方案，将同意该方案的样本的作为正样本，则该小样本的正样本概率为70％，则认为该小样本对应的总体样本中的正样本概率为70％，也就是说，通过某一小样本的概率直接推断得到总体样本的正样本概率。但是在实际的情况下，即便是同一个小样本，由于与该小样本对应的总体样本的选择可以不同，因此就会导致总体样本的正样本概率会有不同的结果，也就是说，利用同一个小样本推断总体样本的正样本概率存在多种可能性。因此，现有的推算总体样本概率的计算方法得到的总体样本概率的可靠性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种总体样本概率的计算方法，用以解决现有的推算总体样本概率的计算方法得到的总体样本概率的可靠性较低的问题。具体方案如下：

一种总体样本概率的计算方法，包括：

当接收到对当前小样本的总体样本概率的计算请求时，获取所述当前小样本的总数；

解析所述当前小样本的总数中包含的正样本数；

依据预设的修正规则，在预设的置信度下，对所述正样本数和所述当前小样本的总数进行修正，得到与所述预设的置信度对应的第一正样本数和第一总数；

将所述第一正样本数和所述第一总数采用预设的总体样本区间计算方法进行计算，得到总体样本概率区间。

上述的方法，优选的，还包括：

当接收到对总体样本概率区间中的目标概率的计算请求时，确定预设的目标概率计算公式；

将所述第一正样本数和所述第一总数传递给所述预设的目标概率计算公式中对应项，计算得到目标概率。

上述的方法，优选的，所述解析所述当前小样本的总数中包含的正样本数包括：

获取所述当前小样本中每一个样本的选择结果；

依据所述每一个样本的选择结果，将所述当前小样本分为正样本类和负样本类；

获取所述正样本类中的正样本数。

上述的方法，优选的，依据预设的修正规则，在预设的置信度下，对所述正样本数和所述当前小样本的总数进行修正，得到与所述预设的置信度对应的第一样本数和第一总数包括：

确定预设的样本修正公式；

查找标准正态分布表，确定所述预设的置信度的正态分布值；

将所述正态分布值，所述正样本数和所述当前小样本的总数传递给所述样本修正公式中的对应项，计算得到第一正样本数和第一总数。

上述的方法，优选的，将所述第一正样本数和所述第一总数采用预设的总体样本区间计算方法进行计算，得到总体样本概率区间包括：

确定预设的总体样本概率的计算公式；

查找标准正态分布表，确定所述预设的置信度的正态分布值；

将所述第一正样本数、所述第一总数和所述正态分布值传递给所述总体样本概率计算公式，计算得到总体样本概率区间。

一种总体样本概率的计算装置，包括：

获取模块，用于当接收到对当前小样本的总体样本概率的计算请求时，获取所述当前小样本的总数；

解析模块，用于解析所述当前小样本的总数中包含的正样本数；

修正模块，用于依据预设的修正规则，在预设的置信度下，对所述正样本数和所述当前小样本的总数进行修正，得到与所述预设的置信度对应的第一正样本数和第一总数；

第一计算模块，用于将所述第一正样本数和所述第一总数采用预设的总体样本区间计算方法进行计算，得到总体样本概率区间。

上述的装置，优选的，还包括：

确定模块，用于当接收到对总体样本概率区间中的目标概率的计算请求时，确定预设的目标概率计算公式；

第二计算模块，用于将所述第一正样本数和所述第一总数传递给所述预设的目标概率计算公式中对应项，计算得到目标概率。

上述的装置，优选的，所述解析模块包括：

第一获取单元，用于获取所述当前小样本中每一个样本的选择结果；

分类单元，用于依据所述选择结果，将所述当前小样本分为正样本类和负样本类；

第二获取单元，用于获取所述正样本类中的正样本数。