[发明专利]固定资产卡片的审计方法

权利要求书

1.固定资产卡片的审计方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据收集及特征属性提取步骤；从业务系统和/或财务系统获取固定资产卡片数据，并进行特征属性数据的提取；

数据清洗步骤；对获得的固定资产卡片进行筛选，将包含了不合理数据的固定资产卡片剔除；

数据分类及预处理步骤；将清洗后的数据分为离散型数据和连续型数据，并对不同的数据类型采用不同的方法进行数据预处理：对于连续型数据进行归一化处理，对于离散型数据进行变量数据化处理；

审计模型建立步骤；将预处理后的数据按照比例分为训练集和测试集，利用训练集的数据来训练模型，利用测试集来评价模型，最终获得审计模型；

固定资产卡片审计分类步骤；利用前一步骤得到的审计模型，将未标记的固定资产卡片数据输入审计模型中进行审计，由审计模型评估固定资产卡片的合规与否，实现自动分类。

2.如权利要求1所述的固定资产卡片的审计方法，其特征在于：在数据收集及特征属性提取步骤中所收集的数据包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据以及实时数据。

3.如权利要求1或2所述的固定资产卡片的审计方法，其特征在于：在数据收集及特征属性提取步骤中，从固定资产卡片中提取的特征属性数据包括：资产编码、资产类别、资产变动方式、资产状态、计量单位、数量、电压等级、预计使用年限、使用保管人、资产原值、账面净值、累计折旧额。

4.如权利要求3所述的固定资产卡片的审计方法，其特征在于：在数据清洗步骤中，对包含了满足以下任一条件的特征属性数据的固定资产卡片进行剔除：资产原值≤0，或累计折旧额≤0，或账面净值＜0，或资产原值-累计折旧额-账面净值＜0。

5.如权利要求3所述的固定资产卡片的审计方法，其特征在于：数据分类及预处理步骤中的离散型数据包括：资产类别、资产变动方式、资产状态、计量单位、电压等级、使用保管人；连续型数据包括：数量、预计使用年限、资产原值、账面净值、累计折旧额。

6.如权利要求1所述的固定资产卡片的审计方法，其特征在于：在审计模型建立步骤中，审计模型采用朴素贝叶斯方法训练生成。

7.如权利要求6所述的固定资产卡片的审计方法，其特征在于：在审计模型建立步骤中，采用连续型数据训练模型时，需要先将连续型数据进行区间化处理。

8.如权利要求1所述的固定资产卡片的审计方法，其特征在于：在审计模型建立步骤中，审计模型采用Logistic模型训练生成。