[发明专利]一种基于B类构造格型码的高效编码调制与译码方法有效

专利信息
申请号: 201710979281.3 申请日: 2017-10-19
公开(公告)号: CN107612658B 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 孙奇福;谢林衡;阳小龙 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 徐金琼;刘东
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 构造 格型码 高效 编码 调制 译码 方法
【权利要求书】:

1.一种基于B类构造格型码的高效编码调制与译码方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤1:在编码调制端,构建基于B类构造格型码的消息空间,在消息空间将给定的n+k-1维q元原始消息划分后进行编码调制得到n维复信号x,将n维复信号x传输至译码端得到待处理的n维复信号y;

步骤2:在译码端,将待处理的n维复信号y进行逐位量化实现分块后并进行分级译码得到k维q元向量和n-1维q元向量;

步骤3:将k维q元向量和n-1维q元向量拼接得到n+k-1维q元消息完成译码;

所述步骤1包括如下步骤:

步骤1.1:根据给定模值为q的爱森斯坦素数β得到伽罗华域,其中中元素均等价于中陪集;由伽罗华域下(n,k)纠错码C基于B类构造生成的格型码为包含个消息的消息空间,每个消息均取值为伽罗华域;根据伽罗华域下(n,k)纠错码C得到其k×n维q元生成矩阵G;

步骤1.2:给定n+k-1维q元原始消息并从中选择前k个q元符号组成向量,将其乘以k×n维生成矩阵G得到n维q元向量,将该向量中n个元素逐位映射至其所对应的陪集代表,形成n维复数向量,其中每个元素属于;

步骤1.3:根据B类构造格型的定义得到(n-1)×n维生成矩阵,其中表示(n-1)×(n-1)的单位阵、1表示取值均为1的n-1维列向量;

步骤1.4:从n+k-1维q元原始消息中选择后n-1个q元符号组成向量,将其乘以(n-1)×n维生成矩阵M得到n维q元向量,将该向量中n个元素逐位映射至其所对应的陪集代表后乘以爱森斯坦素数β,形成n维复数向量,其中每个元素属于;

步骤1.5:将步骤1.2中n维复数向量与步骤1.4中n维复数向量相加得到后将其中每个元素进行模值缩减得到n维复数向量即n维复信号x,该向量为n+k-1维q元原始消息于消息空间中所对应的陪集代表,将n维复信号x传输至译码端得到待处理的n维复信号y;

所述步骤2包括如下步骤:

步骤2.1:在译码端,对待处理的n维复信号进行逐位量化,并将量化所得爱森斯坦整数映射至其于伽罗华域中所属的陪集,得到n维q元向量;

步骤2.2:基于(n,k)纠错码C的译码方法,将步骤2.1中所得n维q元向量映射到(n,k)纠错码C中的一个码字得到n维q元向量u;将n维q元向量u中n个元素逐位映射至其所对应的陪集代表,形成n维复数向量w;

步骤2.3:将待处理的n维复信号y减去步骤2.2所得n维复数向量w再逐位除以爱森斯坦素数β,得到新的n维待处理复信号;

步骤2.4:将n维待处理复信号进行逐位量化得到n维复向量,并将量化所得爱森斯坦整数映射至其于伽罗华域中所属的陪集得到n维q元向量;

步骤2.5:对n维q元向量,计算其中各元素之和,若结果不等于中0元素,则逐位计算y′与w′间元素的欧氏距离,找出欧氏距离最大所对应的元素位置i,即,并将的取值重新定义为,完成更新n维q元向量v;

步骤2.6:根据步骤1.1中的k×n维生成矩阵G计算n×k维q元矩阵H(其中满足G乘以H等于k×k维的单位阵),将步骤2.2所得n维q元向量u乘以n×k维q元矩阵H得到k维q元向量;

步骤2.7:将步骤2.4所得n维q元向量v删除最后一位元素得到n-1维q元向量;

所述步骤3包括如下步骤:

步骤3.1:将步骤2.6所得k维q元向量和步骤2.7所得n-1维q元向量拼接得到n+k-1维q元消息完成译码。

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