[发明专利]一种服装标准工时系统在审
申请号: | 201710978662.X | 申请日: | 2017-10-19 |
公开(公告)号: | CN107730120A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 伊婕 | 申请(专利权)人: | 伊婕 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 243000 安徽省马*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 服装 标准 工时 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种标准计时技术领域,具体为一种服装标准工时系统。
背景技术
随着国内服装生产成本逐年上升、大量服装生产订单向东南亚转移,导致国内服装生产企业利润空间进一步压缩,大量企业经营状况处于亏损边缘。在这种情况下,越来越多的企业开始尝试诸如单件流、JIT等生产模式的改变,并取得了某些程度的进步。当然也有很多企业失败了,甚至导致企业大量人员的流失。
其实这里面有一个基本的逻辑:不管什么生产模式要想取得成功,其根源都在于整体管理水平的提高。如果违背了这个逻辑,单纯依靠生产模式的转变是不可能取得实质的进步的。所以,从粗放型向精细化管理转变就是一条必然的道路了。标准工时就是这样一个工具:把服装生产过程精细化到每个动作的研究!通过预定义动作分析,来确定每个工序的时间,从而为企业确立了客观的度量标准。
本发明与标准计时系统有关,特别是关于一种服装标准工时系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种服装标准工时系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种服装标准工时系统,包括标准工时计算系统,所述标准工时计算系统上设有成本核算子系统、工艺子系统、动作子系统、流程排布子系统、工资核算子系统、计划制定子系统。
优选的,所述成本核算子系统采用数学成本费用计算公式进行计算,数学成本费用计算公式如下:
其中C:表示总加工成本、P:表示单位时间的成本费用、t:表示成衣的标准时间、α:表示学习系数、X:表示服装的件数。
优选的,所述工艺子系统上建立部件库,工序标准化,对服装加工动作进行分类汇总分析。
优选的,一种服装标准工时系统的使用方法,包括以下步骤:
A、首先将服装进行全面动作分解,细化到服装的每一个部件,将细化分解的服装部件全部进行编码汇总;
B、通过对成衣标准工时分析,并结合学习曲线,就可以计算出一款衣服的批量加工成本;
C、标准工时描述了完成一个工序所必须的动作,并根据这些动作给予了相应的时间,从而可以改善动作、提高效率;
D、秒优标准工时系统具备智能流程排布功能,可以模拟流程图、生产平衡图,并输出人机工位图;
E、在计划制定方面,基于标准工时、学习曲线和日历计划的计划预估功能,企业可以通过目标效率和目标产量,来评定流水线管理的能力。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明中,秒优系统通过大数据分析,总结出了自己独特的基于标准工时、学习曲线和工序等级的工资核算方式,使工资核算更加科学,有利于提高员工积极性。企业高层可以通过工资曲线图,实时、动态掌握生产情况;
(2)本发明中,标准工时描述了完成一个工序所必须的动作,所以这个时间通常可以衡量某个工人是否有浪费,从而可以改善动作、提高效率,由于标准工时系统采用了统一的标准术语和分析方法来描述每个工序的内容,所以可以通过大数据分析,来发现该工序是否有更优秀的加工方法。
附图说明
图1为本发明的标准工时计算系统示意图。
图中:1、标准工时计算系统;2、成本核算子系统;3、工艺子系统;4、动作子系统;5、流程排布子系统;6、工资核算子系统;7、计划制定子系统。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种服装标准工时系统,包括标准工时计算系统1,标准工时计算系统1上设有成本核算子系统2、工艺子系统3、动作子系统4、流程排布子系统5、工资核算子系统6、计划制定子系统7。
在成本核算子系统2采用数学成本费用计算公式进行计算,数学成本费用计算公式如下:
其中C:表示总加工成本、P:表示单位时间的成本费用、t:表示成衣的标准时间、α:表示学习系数、X:表示服装的件数,工艺子系统3上建立部件库,工序标准化,对服装加工动作进行分类汇总分析,在动作子系统4通过大数据分析来改善动作、提高效率,从而发现该工序更优秀的加工方法。
本发明中,流程排布子系统5上包括模拟流程图、生产平衡图,并输出人机工位图。
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