[发明专利]一种智能化检测淡旺季的收益管理方法在审

专利信息
申请号: 201710978511.4 申请日: 2017-10-19
公开(公告)号: CN107808308A 公开(公告)日: 2018-03-16
发明(设计)人: 刘震;何建秋;罗克凡;南建星 申请(专利权)人: 天津伊翔运达网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京市中闻律师事务所11388 代理人: 王新发,常亚春
地址: 300450 天津市滨海新区中新生态城中*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能化 检测 旺季 收益 管理 方法
【权利要求书】:

1.一种智能化检测淡旺季的收益管理方法, 其特征在于,包括:

数据获取步骤,用于获取航公公司销售的历史数据;

数据采集步骤,用于从获取的历史数据中的指定采集点采集数据,并将每一指定采集点获取的数据存储到数据库中;;

数据归集步骤,用于根据数据库中获取的数据将所有数据生成数据集;

人工干预步骤,用于提供人工干预配置项,其中所述人工干预配置项用于接收人工预设的配置项以对预测限制范围;其中所述人工干预配置项为可选择的以使预测为人工干预生成限制范围并配合自动预测,或是无人工干预生成限制范围的纯自动预测;

淡旺季预测步骤,用于对数据集中的数据进行分析以确定历史数据中的淡旺季,并依据历史数据中的淡旺季对预设的预测区间中的淡旺季进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种智能化检测淡旺季的收益管理方法, 其特征在于,所述淡旺季预测步骤中,根据历史数据中的淡旺季、历史数据中的节假日信息和寒暑假信息、预测区间中的节假日信息和寒暑假信息,对数据进行分析以预测出预测区间中的机票销售的旺季和淡季。

3.根据权利要求1所述的一种智能化检测淡旺季的收益管理方法, 其特征在于,所述方法还包括:

优化步骤,用于将预测步骤获取的预测结果与实际销售数据进行对比以确定预测结果是否准确,并根据准确度确定是否需要对淡旺季预测步骤进行调整。

4.根据权利要求1所述的一种智能化检测淡旺季的收益管理方法, 其特征在于,所述方法还包括:

结果应用步骤,用于将预测结果和优化结果应用到生产系统中。

5.根据权利要求4所述的一种智能化检测淡旺季的收益管理方法, 其特征在于,所述预测结果和优化结果通 过自动或手动方式应用到生产系统中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津伊翔运达网络科技有限公司,未经天津伊翔运达网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710978511.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top