[发明专利]变压器负荷预测方法及装置

说明书

本发明涉及电力技术领域，提供一种变压器负荷预测方法及装置。该变压器负荷预测方法包括：获取第一将来时刻的第一预测温度值以及预测温度变化趋势，基于第一预测温度值和预测温度变化趋势获得第一将来时刻的预测温度档位，获取与第一将来时刻相对应的第一历史时刻，基于第一历史时刻的第一历史负荷均值、具有预测温度档位的第一负荷综合影响率以及与第一将来时刻所在的第一将来日期相对应的第一历史日期的第一历史时刻的第一历史负荷值，预测获得第一将来时刻的第一预测负荷值。该变压器负荷预测方法及装置充分考虑了温度因素对负荷的影响，负荷预测精度高，计算方法较简单，适于大数据环境下使用。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种变压器负荷预测方法及装置。

背景技术

随着经济快速发展，城市化进程加速，人民物质生活水平不断提高，生产生活用电需求不断扩大。配电网络是用户用电的关键环节，在电网中起着重要作用。伴随着配电网络规模越来越大，用户对于供电的可靠性要求也越来越高，配电网设备作为配电网络供电服务的运营关键组成，其运行状况就显得特别重要。配电网设备长时间的过载和重载严重影响配电网络的安全运行，对配电变压器的过载和重载进行提前预警，及时采取相应的措施，可以有效的保障配电网络的稳定运行。

对配电变压器的过载和重载进行提前预警的前提是对配电变压器的负荷进行有效的预测，现有的负荷预测方法包括时间序列法、多元回归分析法、人工神经网络法等，上述方法的基本思路基本都是基于历史负荷数据建立预测模型，并利用该模型对将来的负荷进行预测。但现有方法在建立模型的过程中未能充分考虑温度因素对负荷的影响，导致负荷预测精度不高，另外部分现有预测方法计算过程过于复杂，效率低下，不适于基于大量历史数据的负荷预测。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种变压器负荷预测方法及装置，以改善现有技术中对温度影响因素考虑不充分，负荷预测精度不高，预测方法过于复杂导致计算效率低下，不适于大数据环境下使用的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种变压器负荷预测方法，应用于预设系统中，包括：

获取当前时刻之后的第一将来时刻的第一预测温度值以及第一将来时刻之后的第二将来时刻的第二预测温度值；

基于第一预测温度值及第二预测温度值，获得第一将来时刻到第二将来时刻之间的预测温度变化趋势；

基于第一预测温度值和预测温度变化趋势，从温度档位表中获得第一将来时刻的预测温度档位；

获取历史日期中与第一将来时刻相对应的第一历史时刻，基于第一历史时刻的第一历史负荷均值，以及第一历史时刻的具有预测温度档位的第一负荷综合影响率，以及与第一将来时刻所在的第一将来日期相对应的第一历史日期的第一历史时刻的第一历史负荷值，预测获得第一将来时刻对应的配电变压器的第一预测负荷值。

第二方面，本发明实施例提供一种变压器负荷预测装置，应用于预设系统中，包括：温度获取模块、温度变化趋势获取模块、温度档位获取模块以及预测模块，其中

温度获取模块用于获取当前时刻之后的第一将来时刻的第一预测温度值以及第一将来时刻之后的第二将来时刻的第二预测温度值；

温度变化趋势获取模块用于基于第一预测温度值及第二预测温度值，获得第一将来时刻到第二将来时刻之间的预测温度变化趋势；

温度档位获取模块用于基于第一预测温度值和预测温度变化趋势，从温度档位表中获得第一将来时刻的预测温度档位；