[发明专利]一种业务数据核查方法

说明书

技术领域

本发明涉及交易业务技术领域，尤其涉及一种业务数据核查方法。

背景技术

随着电商技术的飞速发展，越来越多的交易业务选择在电商平台上开展，因此也带来了大数据量的交易业务数据，这些业务数据所包含的信息量非常大，可以从业务数据中分析得到每笔交易业务的状况，并且业务数据也能够作为每笔交易业务的凭证，因此业务数据的准确性在电子商务化的交易模式中至关重要。

现有的电商交易业务中，每笔交易业务在电商平台侧和支付平台侧(例如银行侧)均会生成相互独立的业务数据。理论上，关联于同一笔交易业务的业务数据应当完全一致，但是由于电商平台和支付平台为两个相互独立的系统，难免会出现业务数据不一致的情况，为了保证业务数据的一致性往往会对来自不同数据源的业务数据进行比对和核查。现有技术中的核查工作往往由人工完成，并且基于人工处理效率低下的考量，也会采用计算机软件自动比对数据的方式对业务数据进行核查。然而电商交易所产生的业务数据量过于庞大，就算采用计算机软件自动进行数据比对，依然会因为计算机设备性能有限而限制比对的效率，每次数据比对会花费较长的时间，也会占用较多的系统内存，甚至可能导致响应锁死，影响数据核查的过程。

发明内容

根据现有技术中存在的问题，现提供一种业务数据核查方法的技术方案，旨在降低系统处理大数据核查的负担，提高系统的处理效率。上述技术方案具体包括：

一种业务数据核查方法，适用于针对来自不同数据源的业务数据进行比对和核查；其中，于不同的数据源中产生用于表示同一笔交易业务的业务数据，来自每个所述数据源的所有所述业务数据被包括在对应的数据集合中，并且在核查之前预先于系统内存中按照预设的拆分策略将每个所述数据集合拆分成多个数据块，每个所述数据块内的所述业务数据被包括在一个对应的数据范围内；

所述业务数据核查方法中，对一条所述业务数据进行核查的步骤具体包括：

步骤S1，获取需要核查的所述业务数据并作为待核查数据，以及获取所述待核查数据的订单号；

步骤S2，在其余所述数据源中对应于所述待核查数据所在数据范围的所述数据块中，采用所述订单号进行遍历以找到与所述待核查数据同属于一个所述交易业务的其余所有所述业务数据；

步骤S3，将所述待核查数据与所述步骤S2中找到的所述业务数据一一进行比对，并输出相应的比对结果；

所述业务数据核查方法中，对来自每个所述数据源的每个所述数据块中的每条所述业务数据执行所述步骤S1至所述步骤S3，以对每条所述业务数据进行核查，随后整理所有所述业务数据的所述比对结果形成一核查结果并输出。

优选的，该业务数据核查方法，其中，预设的所述拆分策略为依据所述交易业务产生的一个预设维度分别对每个所述数据集合进行拆分；

来自不同所述数据源的所述数据集合所应用的所述拆分策略相同。

优选的，该业务数据核查方法，其中，预设的所述拆分策略为依据所述交易业务产生的时间维度分别对每个所述数据集合进行拆分。

优选的，该业务数据核查方法，其中，于系统内存中并行地将不同的所述数据集合拆分成多个所述数据块；

多个所述数据块被统一保存于缓存服务器中。

优选的，该业务数据核查方法，其中，在执行所述步骤S1之前，首先调整不同的所述数据块中的所述业务数据的数据格式，以保证所述业务数据的数据格式统一。

优选的，该业务数据核查方法，其中，完成对所有所述业务数据的核查之后，整理形成所述核查结果并记录在一差错记录文档中。

优选的，该业务数据核查方法，其中，在拆分形成所述数据块后还包括对所述业务数据的分析过程，具体如下：

获取来自同一个所述数据源的不同所述数据块中的所述业务数据的数据量，随后根据所述数据量对所述交易业务进行分析并输出相应的分析结果。

优选的，该业务数据核查方法，其中，所述分析结果被记录在一分析数据记录文档中。

优选的，该业务数据核查方法，其中，在核查完所有所述业务数据以及完成对所述业务数据的分析过程后，释放所述系统内存中的内存数据。

上述技术方案的有益效果是：提供一种业务数据核查方法，能够降低系统处理大数据核查的负担，提高系统的处理效率。

附图说明

图1是本发明的较佳的实施例中，一种业务数据核查方法中，对一条业务数据进行核查的流程示意图。

具体实施方式