[发明专利]一种财务票据的分拣系统及财务票据的分拣方法

说明书

本发明公开了一种财务票据的分拣系统及财务票据的分拣方法，该财务票据的分拣系统包含票据上传模块、票据预处理模块、票据分拣池、票据分类定义模块、票据模板定义模块、全图纠偏模块、OCR识别模块；其中，所述票据分类定义模块中包含票据分类定义列表，且所述票据分类定义列表包含以下单元：分类字段、满足规则、发票模板、识别属性。本发明的财务票据的分拣系统及财务票据的分拣方法通过匹配单据的采集模板从而直接进入全图纠偏，可通过设定相关模板来判断当前票据是否需要进行OCR识别，并将不需要进行OCR识别的票据直接分流到全图纠偏环节，减少了不必要的处理流程和人工操作上的浪费，同时也提高了OCR识别的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机图像识别技术领域，特别涉及一种财务票据的分拣系统及财务票据的分拣方法。

背景技术

OCR技术是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。将OCR识别技术应用于云财务平台系统，可以自动提取票据要素，从而减轻操作员的工作量并减少重复劳动，因此大多数公司的财务系统中均采用了此技术。

但是，财务处理中单据种类繁多，OCR仅对标准、数量较多的几类单据研发了识别，想要全部覆盖需要漫长的过程，且小微企业自制单据、手写单据较多，且不规范，短时间内无法自动识别。

同时，现有的财务票据处理系统中，订单的票据预处理完成后全部票据均需进入OCR识别，因此容易造成大量票据积压在OCR识别中，导致OCR服务器识别速度和效率降低。

发明内容

本发明的目的是克服上述背景技术中不足，提供一种财务票据的分拣系统及财务票据的分拣方法，可通过匹配单据的采集模板从而直接进入全图纠偏，可根据设定来判断当前票据是否需要进行OCR识别，并将不需要进行OCR识别的票据直接分流到全图纠偏环节，减少了不必要的处理流程和人工操作上的浪费，同时也提高了OCR识别的准确率。

为了达到上述的技术效果，本发明采取以下技术方案：

一种财务票据的分拣系统，包含票据上传模块、票据预处理模块、票据分拣池、票据分类定义模块、票据模板定义模块、全图纠偏模块、OCR识别模块；其中，所述票据分类定义模块中包含票据分类定义列表，且所述票据分类定义列表包含以下单元：分类字段、满足规则、发票模板、识别属性；

所述票据上传模块与票据预处理模块相连，票据预处理模块与票据分拣池相连，票据分拣池与票据分类定义模块相连，票据分类定义模块与票据模板定义模块相连，票据模板定义模块分别与全图纠偏模块、OCR识别模块相连，OCR识别模块与全图纠偏模块相连。

同时，本发明还公开了一种财务票据的分拣方法，包含上述的一种财务票据的分拣系统，且具体包含以下步骤：

A.在所述票据分类定义模块中增加票据分类定义字段；

B.在票据模板定义模块中给每个模板配置一个是否识别的识别属性，且识别属性包含识别与不识别两种属性；

C.所述票据上传模块获取上传的票据，并将获取的票据传递至票据预处理模块；

D.所述票据预处理模块对收到的票据进行预处理，并将完成预处理的票据传至票据分拣池；

E.在所述票据分拣池中对进入票据分拣池的票据进行固定字段的纠偏并输出被纠偏后的字段，其中，所述固定字段由多个纠偏分类字段构成，对同一票据的多次纠偏时，每次纠偏仅在前次纠偏基础上增加一个纠偏分类字段；

F.所述票据分类定义模块获取步骤E中输出的被纠偏后的字段，并在票据分类定义列表中匹配该票据目前满足的规则及对应的发票模板；