[发明专利]一种评估影像质量的方法有效
| 申请号: | 201710972083.4 | 申请日: | 2017-10-18 |
| 公开(公告)号: | CN109688404B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 蓝元宗;倪嗣尧;吴国祯 | 申请(专利权)人: | 大猩猩科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
| 代理公司: | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人: | 孙皓晨 |
| 地址: | 中国台*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 评估 影像 质量 方法 | ||
本发明公开了一种评估影像质量的方法以及一种用以评估影像质量的测试图,该方法包含以下步骤:提供一测试图,该测试图置放于该实际场景中且包括多个定位图形以及多个质量测试图形;在该实际场景下撷取该测试图的影像;找出该测试图的影像中的该多个定位图形以定位该测试图的影像的方位;以及识别出该测试图的影像中的该多个质量测试图形的影像并评估该多个质量测试图形的影像的质量。
技术领域
本发明涉及一种评估影像质量的方法,特别是指评估在一实际场景下所摄取的影像的质量的方法。
背景技术
近年来随着监控摄影机的数量增多,影像分析的应用也急遽增加,例如人脸辨识、车牌辨识、异常行为分析等。然而每种影像分析所需的影像视角及画质要求不尽相同,因此部署时对于专业的要求程度也较高。例如人脸辨识要求最小人脸大小须符合需求,车牌辨识则要求最小字高大小需符合需求。再例如车牌辨识摄影机,由于车辆移动速度较快,因此快门也需设定较快的速度,避免造成取得的车牌影像模糊。现场部署人员,常因无足够的工具及专业的知识,无法验证摄影机影像是否符合分析需求。传统的摄影机画质分析方法用于摄影机硬件的调较,特别是硬件出厂前的画质调教,并不适用于评估在一实际场景下所摄取的影像的质量。
因此需要一个新的方法来评估在一实际场景下所摄取的影像的质量。
发明内容
本发明提供的评估在一实际场景下所摄取的影像的质量的方法,其是在实际场景中放置一个包括多个定位图形以及多个质量测试图形的测试图。定位图形可定位出此测试图的方位,定位后可针对测试图中的各种不同质量测试图形进行影像的质量分析。相较于现有技术,本方法无须人工手动标记测试图影像的位置以及测试图影像中的各种不同质量测试图形的位置,即可自动计算测试图影像中的各种不同质量测试图形的质量分数。
在不同情境下撷取人脸或车牌影像会产生不同的影像质量,本发明可定位在不同情境下所撷取的测试图影像。定位测试图影像后,可针对测试图影像中的各种不同质量测试图形来进行影像质量分析,以供后续调整测试图与摄影装置的相对位置,以使针对测试图中的各种不同质量测试图形的影像质量符合需求。之后即可分析在该情境中撷取的人脸影像或车牌影像。
本发明的一实施例中提出一种评估在一实际场景下所摄取的影像的质量的方法,包含以下步骤:提供一测试图,该测试图置放于该实际场景中且包括多个定位图形以及多个质量测试图形;在该实际场景下撷取该测试图的影像;找出该测试图的影像中的该多个定位图形以定位该测试图的影像的方位;以及识别出已定位的该测试图的影像中的该多个质量测试图形的影像并评估该多个质量测试图形的影像的质量。
在一实施例中,该测试图的三个角落各有一定位图形,其中,影像左上方与右上方两个定位图形之间,具有以横线构成的垂直分辨率质量测试图形;以及影像左上方与左下方两个定位图形之间,具有以直线构成的水平分辨率质量测试图形。
在一实施例中,该测试图更包括一对比度质量测试图形与一动态模糊质量测试图形。
在一实施例中,该测试图更包括一人脸,用以评估人脸在影像上呈现的大小以及人脸影像的影像的质量。
在一实施例中,该人脸由多个灰阶图案所构成,该多个灰阶图案具有多个灰阶值以评估人脸影像的影像的质量。
在一实施例中,该测试图的影像中更包括一车牌,用以评估车牌在影像上呈现的大小以及车牌字符影像的影像的质量。
在一实施例中,该车牌由多个灰阶图案所构成,该多个灰阶图案具有多个灰阶值以评估车牌字符影像的影像的质量。
在一实施例中,更包括将被撷取的该测试图的影像进行色彩灰阶化、影像模糊化、影像二值化等处理,以使影像适于后续的处理。
在一实施例中,更包括显示至少一提示于一屏幕上,以供调整该测试图的位置以使该多个质量测试图形的影像的质量符合需求。
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