[发明专利]基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法

权利要求书

1.一种基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法，其特征在于，该方法包括如下内容：

首先，建立滑动DFT算法计算式

Xp(k)=[Xp-1(k)-x(p-1)+x(p+N-1)]ej2πkN]]>

式中p＝1,2,3…；

其次，在电弧电流特征频段40k-100kHz范围内，选取三个特征频率，利用滑动DFT对电弧电流进行分析；

再次，选取时间窗口为200μs，相应于滑动DFT算法的基波频率为5kHz。滑动DFT算法计算式，采用逐点滑动DFT算法对不同电源电压、不同负载电流条件下的电弧电流数据进行分析，所选数据包含了未发生电弧阶段以及燃弧起始阶段两部分；

最后，采用200μs时间窗口对滑动DFT计算结果进行滑动平均降噪处理，然后将计算结果进行加权处理后作为电弧故障识别的判据。

2.根据权利要求1所述的基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法，其特征在于，所述X_P(k)为当前时刻频谱值，所述X_P-1(k)为前一时刻频谱计算值，所述x(p+N-1)为当前时刻采样值，所述x(p+N-1)是Xp-1(k)对应的数据序列中的一个旧数据。

3.根据权利要求1所述的基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法，其特征在于，所述选取的三个特征频率分别为40kHz、80kHz和100kHz三个特征频率。

4.根据权利要求1所述的基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法，其特征在于，所述滑动平均降噪处理方法是把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则)，把队列中的N个数据进行算术平均运算，获得新的滤波结果。