[发明专利]一种搜题方法及装置在审
申请号: | 201710971098.9 | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN107644105A | 公开(公告)日: | 2018-01-30 |
发明(设计)人: | 刘小兵 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 523860 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 方法 装置 | ||
1.一种搜题方法,其特征在于,包括:
获取摄像头拍摄目标题目的题干图片以及用户输入的年级数据;
根据所述题干图片和所述年级数据,确定所述目标题目的类型;
若所述目标题目的类型为图形类型,则提取所述目标题目的题干图片的局部特征;
根据所述题干图片的局部特征获取与所述目标题目匹配的解析数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述目标题目的类型为文本类型,则将所述目标题目的题干图片转换为与之匹配的文本数据;
根据所述文本数据获取与所述目标题目匹配的解析数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述题干图片和所述年级数据,确定所述目标题目的类型包括:
若所述题干图片中包括图形信息,且所述年级数据小于预设年级数据,则确定所述目标题目的类型为图形类型;
若所述题干图片中不包括图形信息,或所述年级数据大于或者等于预设年级数据,则确定所述目标题目的类型为文本类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述目标题目的类型为图形类型,则提取所述目标题目的题干图片的局部特征之前,还包括:
建立题干图片的局部特征与解析数据的对应关系,并将所述对应关系存储到数据库中;
相应的,根据所述题干图片的局部特征获取与所述目标题目匹配的解析数据包括:
在所述数据库中查找与所述题干图片的局部特征相匹配的解析数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述目标题目的类型为图形类型,则提取所述目标题目的题干图片的局部特征包括:
若所述目标题目的类型为图形类型,则将所述目标题目的题干图片转换成灰度图片;
提取所述灰度图片中的局部特征。
6.一种搜题装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取摄像头拍摄目标题目的题干图片以及用户输入的年级数据;
确定模块,用于根据所述题干图片和所述年级数据,确定所述目标题目的类型;
提取模块,用于若所述目标题目的类型为图形类型,则提取所述目标题目的题干图片的局部特征;
第二获取模块,用于根据所述题干图片的局部特征获取与所述目标题目匹配的解析数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
转换模块,用于若所述目标题目的类型为文本类型,则将所述目标题目的题干图片转换为与之匹配的文本数据;
第三获取模块,用于根据所述文本数据获取与所述目标题目匹配的解析数据。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:
若所述题干图片中包括图形信息,且所述年级数据小于预设年级数据,则确定所述目标题目的类型为图形类型;
若所述题干图片中不包括图形信息,或所述年级数据大于或者等于预设年级数据,则确定所述目标题目的类型为文本类型。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
数据库建立模块,用于在若所述目标题目的类型为图形类型,则提取所述目标题目的题干图片的局部特征之前,建立题干图片的局部特征与解析数据的对应关系,并将所述对应关系存储到数据库中;
相应的,所述第二获取模块具体用于:
在所述数据库中查找与所述题干图片的局部特征相匹配的解析数据。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述提取模块具体用于:
若所述目标题目的类型为图形类型,则将所述目标题目的题干图片转换成灰度图片;
提取所述灰度图片中的局部特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710971098.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于机器人的开放式自动化导航系统
- 下一篇:一种资源调度的方法及装置