[发明专利]一种图像搜索的方法和装置有效
申请号: | 201710970829.8 | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN107766492B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 李耀强;王春明;要忠伟;朱文斌 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;杨晓伟 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 搜索 方法 装置 | ||
1.一种图像搜索的方法,其特征在于,包括:
获取待搜索图片的特征向量,对所述特征向量中的浮点型特征值进行压缩以得到压缩后的特征向量;
根据所述压缩后的特征向量和保存的多个索引图片的特征向量之间的距离,确定所述待搜索图片与所述多个索引图片之间的相似度;其中,所述索引图片的特征向量与所述待搜索图片的特征向量具有相同的维度;
根据所述相似度,从所述多个索引图片中获得搜索结果;
其中,对所述特征向量中的浮点型特征值进行压缩,包括:对所述浮点型特征值进行处理,提取处理后的浮点型特征值的符号位以及与压缩比对应的尾数位,拼接所述符号位和所述尾数位。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述浮点型特征值进行处理,包括:
若所述浮点型特征值为正,则将所述浮点型特征值加1的结果作为处理后的浮点型特征值,若所述浮点型特征值为负,则将所述浮点型特征值减1的结果作为处理后的浮点型特征值;
提取处理后的浮点型特征值的符号位以及与压缩比对应的尾数位,包括:
将所述处理后的浮点型特征值转换成二进制形式,然后提取转换后的浮点型特征值的符号位;
基于压缩比,从所述转换后的浮点型特征值中提取与所述压缩比相对应的尾数位;
拼接所述符号位和所述尾数位的步骤之后,所述方法还包括:
将拼接后的值进行十进制形式转换,以转换后的值为所述待搜索图片的特征值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述待搜索图片与所述多个索引图片之间的相似度的步骤包括针对所述压缩后的特征向量和所述索引图片的特征向量中的对应的特征值执行如下步骤:
将所述待搜索图片的特征值以及所述索引图片的特征值转换成二进制形式,判断转换后的待搜索图片的特征值中的符号位与转换后的索引图片的特征值中的符号位是否相等;
当判断结果为是时,将所述待搜索图片的特征值中的尾数位与所述索引图片的特征值中的尾数位的差值的绝对值作为比较的结果;当判断结果为否时,将所述待搜索图片的特征值中的尾数位与所述索引图片的特征值中的尾数位的和作为比较的结果;
根据比较的结果确定所述相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据比较的结果确定所述相似度的步骤包括:
基于所述比较的结果,利用欧式距离确定出所述待搜索图片与所述多个索引图片之间的相似度。
5.一种图像搜索的装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于获取待搜索图片的特征向量,对所述特征向量中的浮点型特征值进行压缩以得到压缩后的特征向量;
相似度计算模块,用于根据所述压缩后的特征向量和保存的多个索引图片的特征向量之间的距离,确定所述待搜索图片与所述多个索引图片之间的相似度;其中,所述索引图片的特征向量与所述待搜索图片的特征向量具有相同的维度;
确定模块,用于根据所述相似度,从所述多个索引图片中获得搜索结果;
所述处理模块,还用于对所述浮点型特征值进行处理,提取处理后的浮点型特征值的符号位以及与压缩比对应的尾数位,拼接所述符号位和所述尾数位。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
在对所述浮点型特征值进行处理时,若所述浮点型特征值为正,则将所述浮点型特征值加1的结果作为处理后的浮点型特征值,若所述浮点型特征值为负,则将所述浮点型特征值减1的结果作为处理后的浮点型特征值;
将所述处理后的浮点型特征值转换成二进制形式,然后提取转换后的浮点型特征值的符号位;
基于压缩比,从所述转换后的浮点型特征值中提取与所述压缩比相对应的尾数位;
在拼接所述符号位和所述尾数位之后,将拼接后的值进行十进制形式转换,以转换后的值为所述待搜索图片的特征值。
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