[发明专利]一种目标对象选择方法、装置、介质和计算装置

权利要求书

1.一种目标对象选择方法，其特征在于，包括：

根据针对各候选对象预先设置的每一评价指标，分别获取两两评价指标之间的第一重要性次序权值组成第一矩阵；以及

针对每一评价指标，分别获取两两候选对象之间的第二重要性次序权值组成该评价指标对应的第二矩阵；

根据所述第一矩阵和每一评价指标对应的第二矩阵，分别确定每一候选对象的评分；

根据各候选对象对应的评分，确定各候选对象的选择优先级。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一矩阵和每一评价指标对应的第二矩阵，分别确定每一候选对象的评分，包括：

分别确定所述第一矩阵对应的第一特征向量和各第二矩阵的第二特征向量；

针对每一候选对象，从各第二矩阵对应的第二特征向量中分别提取该候选对象对应的第三特征向量；以及

根据所述第一特征向量和该候选对象对应的第三特征向量，确定该候选对象的评分。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第一矩阵对应的第一特征向量，包括：

对所述第一矩阵中的每一元素按列进行归一化处理；

将归一化后的元素按行求和后再次按列进行归一化处理后得到所述第一矩阵对应的第一特征向量；

确定各第二矩阵的第二特征向量，包括：

针对任一第二矩阵，对所述第二矩阵中的每一元素按列进行归一化处理；将归一化后的元素按行求和后再次按列进行归一化处理得到所述第二矩阵对应的第二特征向量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述第一特征向量和该候选对象对应的第三特征向量，确定该候选对象的评分之前，还包括：

确定所述第一矩阵的最大特征根；

根据所述最大特征根确定所述第一矩阵对应的一致性比率；并

确定所述一致性比率不大于预设的阈值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第一矩阵对应的第一特征向量，包括：

对所述第一矩阵中的元素按行求积得到第一列向量；确定所述第一列向量中每一元素的n次方根得到第二列向量，所述n为预设的评价指标的数量；对所述第二列向量进行归一化处理得到所述第一矩阵对应的第一特征向量；

确定各第二矩阵的第二特征向量，包括：

针对任一第二矩阵，对所述第二矩阵中的元素按行求积得到第五列向量；确定所述第五列向量中每一元素的n次方根得到第六列向量；对所述第六列向量进行归一化处理得到所述第二矩阵对应的第二特征向量。

6.如权利要求2～5任一权利要求所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征向量和该候选对象对应的第三特征向量，确定该候选对象的评分，包括：

针对每一候选对象，确定所述第一特征向量中每一评价指标对应的特征向量与该候选对象在第三特征向量中、相同评价指标对应的特征向量的乘积之和为该候选对象的评分。

7.一种目标对象选择装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于根据针对各候选对象预先设置的每一评价指标，分别获取两两评价指标之间的第一重要性次序权值组成第一矩阵；

第二获取单元，用于针对每一评价指标，分别获取两两候选对象之间的第二重要性次序权值组成该评价指标对应的第二矩阵；

第一确定单元，用于根据所述第一矩阵和每一评价指标对应的第二矩阵，分别确定每一候选对象的评分；

第二确定单元，用于根据各候选对象对应的评分，确定各候选对象的选择优先级。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述第一确定单元，用于分别确定所述第一矩阵对应的第一特征向量和各第二矩阵的第二特征向量；针对每一候选对象，从各第二矩阵对应的第二特征向量中分别提取该候选对象对应的第三特征向量；以及根据所述第一特征向量和该候选对象对应的第三特征向量，确定该候选对象的评分。