[发明专利]搜索系统的实现方法和实现装置

说明书

本发明公开了搜索系统的实现方法和实现装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据已有搜索系统的反馈数据获取搜索词的分类信息，并且根据搜索词的分类信息获取搜索系统中用户输入的搜索词的分类信息；获取所述搜索系统中召回产品的分类信息；根据用户输入的搜索词的分类信息和召回产品的分类信息，选取符合预设选取条件的召回产品作为搜索结果。该实施方式可以在搜索系统上线初期就能对相关性计算进行优化，将相关性高的产品排列在前面优先展示给用户，优化了搜索的效果，提高了搜索的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种搜索系统的实现方法和实现装置。

背景技术

在电子商务搜索中，用户会在页面上输入搜索词，搜索系统需要找到与用户输入的搜索词相关的产品结果，并且把相关性较高的产品排列在前面优先展示给用户。

现有技术方案中为了实现上述优化搜索，需要首先上线一个能提供基本搜索服务的搜索系统，然后记录、积累、分析用户的反馈数据，当反馈数据达到一定量级后，用这些反馈数据优化搜索效果。其中，上线是指将开发完的系统放到真实的运营环境中进行使用和测试。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：一、现有技术方案首先上线新的搜索系统，此时由于缺少用户反馈数据，只能根据文本相关度来判断产品和搜索词的相关性，可能会把实际相关性比较低的产品排在前面，需要积累用户反馈数据到一定量级之后才能进行优化；二、刚上线的新的搜索系统访问量比较小，这个效果差的版本需要在线上运行少则几个月多则数年，才能积累到足够的反馈数据；三、每个电商搜索系统的分类划分可能都不一样，需要根据该电商搜索系统本身的业务分类来进行特殊处理。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种搜索系统的实现方法和实现装置，能够在搜索系统上线初期就能对相关性计算进行优化，优化了搜索的效果，提高了搜索的准确性。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种搜索系统的实现方法。

本发明实施例的一种搜索系统的实现方法的方法包括：根据已有搜索系统的反馈数据获取搜索词的分类信息，并且根据所述搜索词的分类信息获取搜索系统中用户输入的搜索词的分类信息；获取所述搜索系统中召回产品的分类信息，其中，所述召回产品是指根据所述用户输入的搜索词获取的产品；根据所述用户输入的搜索词的分类信息和所述召回产品的分类信息，选取符合预设选取条件的召回产品作为搜索结果。

可选地，在根据已有搜索系统的反馈数据获取搜索词的分类信息之前，所述方法还包括：建立标准分类体系；判断所述已有搜索系统的分类体系是否是所述标准分类体系，若不是，则将所述已有搜索系统的分类体系映射到所述标准分类体系中。

可选地，获取所述搜索系统中召回产品的分类信息包括：利用已有产品系统训练机器学习模型，其中，训练的机器学习模型的输入是产品的信息，输出的是产品的分类信息；根据所述训练的机器学习模型，计算产品系统中每个产品的分类信息；根据所述每个产品的分类信息，获取所述搜索系统中召回产品的分类信息。。

可选地，获取所述搜索系统中召回产品的分类信息包括：根据产品系统中产品的信息提取产品中心词，其中，所述已有搜索系统中的搜索词的文本包括所述产品中心词的文本；基于所述搜索词的分类信息得到所述产品中心词的分类信息，以获取所述产品系统中每个产品的分类信息；根据所述每个产品的分类信息，获取所述搜索系统中召回产品的分类信息。

可选地，获取所述搜索系统中召回产品的分类信息包括：直接指定产品系统的分类体系与所述标准分类体系的对应关系；根据所述对应关系，计算所述产品系统中每个产品的分类信息；根据所述每个产品的分类信息，获取所述搜索系统中召回产品的分类信息。