[发明专利]一种面向新增电网资源的CIM模型扩展方法及装置有效
申请号: | 201710964878.0 | 申请日: | 2017-10-17 |
公开(公告)号: | CN107729939B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 顾博川;唐升卫;尤毅;刘菲;黄缙华;李晓枫;罗海鑫;郑培文 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 新增 电网 资源 cim 模型 扩展 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种面向新增电网资源的CIM模型扩展方法及装置,本发明先通过对IEC标准进行提取得到训练数据,根据该训练数据构建一个分类器,然后将新型电网资源相关的新增数据放入此分类器得到新增电网资源的类标记,即新增电网资源应该所属分类的结果,以此结果作为新增资源在原有CIM模型的扩展位置,最终完成模型扩展,进而为电网一二次系统统一建模提供理论支持,有利于提升电力系统调度与控制的智能化水平。
技术领域
本发明涉及电网一二次系统统一建模领域,尤其涉及一种面向新增电网 资源的CIM模型扩展方法及装置。
背景技术
随着智能电网技术的不断深入发展,电力系统已逐渐形成了一张集能量 流、业务流和信息流相结合的智能化网络。能量流反映了发电厂、传输线路、 变电站、用户之间电能量流动;业务流反映电能量传递过程中各个阶段的业 务流转,如发电厂的AGC、脱硫业务,传输过程中超高压、交直流输电、雷 电定位、在线监测业务,变电站内的保护等业务,用户侧的配电、营销、计 量等业务;信息流反映了EMS、DMS、WAMS、AGC、TMR、GIS、营销自 动化等各个业务系统之间的信息传递,这些信息基于各自的标准,如 IEC61970/61968/61850等。能量流、业务流是支撑电网安全稳定运行的基础, 信息流则是贯通电力系统各专业数据和信息互通互联的纽带,是能量流、业 务流能够正常流转的必要条件。
随着智能电网背景下电力系统新技术、新特征的不断涌现,造成传统的 能量流、业务流发生了巨大的转变。新能源接入等新需求导致能量流在发、 输、变、配、用各环节的流转更加复杂,增加了对整个电网监控和预测的难 度;下游业务对上游业务的需求和依赖度越来越高,任何一项工作均需全盘 考虑电力系统运行的整体情况,这就使得各项生产业务之间紧密互联的需求 日益增加;信息流作为能量流、业务流的重要支撑,则决定了各业务系统间 互联与交互所必须的模型、数据、图形等基础条件。随着电网规模的日益增 大和二次一体化的不断推进,电网自动化系统逐步向一体化、智能化方向发 展,这对电力系统信息流高效流转提出了更高的挑战。
然而,目前仍存在着异构系统开放性需求与交互标准不统一之间的矛盾。 国际电工委员会(IEC,International Electrotechnical Commission)的不同工作 组定义不同的应用集之间的信息交换标准,不同类型的电力应用采用不同的 接口标准,如IEC61970系列标准适用于调度主站端EMS系统,IEC61968适 用于配电自动化及用户侧的信息交换,而IEC61850提出了一种公共的通信标 准,并通过对设备的一系列规范化,使其形成一个规范的输出,实现变电站 内系统的无缝连接。各个标准之间需进行消息映射和转换才能进行信息交互。 作为开放性的电网公司,接纳不同的厂家、异构的系统在企业内共存。同时 也造成各个厂家的大量异构系统所采用的标准不统一,无法实时进行友好的 互通。
考虑到目前电力系统运行的传统设备已有完整CIM建模规范,因此对新 增资源的电网系统模型扩展要严格纳入已有的UML模型框架中,可以将其看 作在部分CIM规则下对待扩展的模型进行分类,由于原始模型框架的相对复 杂程度,该过程属于多类分类问题,而该过程中在构造复杂高维判别函数的 困难程度大,影响了模型拓展的效率。
因此,提供一种方法以解决当前CIM模型拓展中对待扩展的模型进行分 类的过程存在的复杂高维判别函数的构造困难程度大,影响模型拓展的效率 的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种面向新增电网资源的CIM模型扩展方法及装 置,解决了当前CIM模型拓展中对待扩展的模型进行分类的过程存在的复杂 高维判别函数的构造困难程度大,影响模型拓展的效率的技术问题。
本发明实施例提供了一种面向新增电网资源的CIM模型扩展方法,包括:
S1:根据获取到的提取指令对IEC标准进行原CIM模型的信息提取,得 到训练数据;
S2:根据训练数据和预置分类准则构造分类器;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司电力科学研究院,未经广东电网有限责任公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710964878.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。