[发明专利]一种汽车轻量化底盘铝合金结构件及其制备方法

说明书

技术领域

本发明属于金属制造领域，尤其涉及一种汽车轻量化底盘铝合金结构件及其制备方法。

背景技术

在汽车配件生产行业，传统的铝合金结构件存在强度低、机械性能不高、耐腐蚀、耐高温性能差等缺陷，在汽车制造中，由于连接底盘到其他临近部件需要支撑，所以此类零件对综合机械性能要求很高。在汽车高频振动下，底盘产品应力和机械性能要达到很高的水平，以免零件裂纹或直接断裂。

纯铝的密度小、耐腐蚀性高、熔点低，大约为660℃，且具有很高的塑性，易于加工。但纯铝的强度低，为了能够提高铝的适用范围，通过长期的研究，通过在纯铝中加入某些其它元素制得铝合金后能够提高强度的同时，依然保持纯铝的耐腐蚀性能、高塑性性能。而且在添加了某些元素如钛金属的情况下，其强度超过很多合金钢，而且比重轻，已经被广泛用于机械制造、航空工业、汽车及建材领域以替代铁或铁合金，以实现减轻自重及降低能耗。

铝合金的强度高，超过许多合金钢的强度，但是在铸造时，还存在以下缺陷，就是在铸造过程中，因为在高压铸造过程中，会导致铝合金组织内的结构改变，而引起铝合金表面出现裂纹等现象，这一现象导致了产品的性能及耐腐蚀性能出现缺陷。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有的汽车轻量化底盘铝合金结构件强度低、机械性能不高、耐腐蚀、耐高温性能差，在汽车高频振动下，出现零件裂纹或直接断裂。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种汽车轻量化底盘铝合金结构件及其制备方法。

本发明是这样实现的，一种汽车轻量化底盘铝合金结构件由以下重量百分比的组分组成：

钛0.10-0.25％，铅0.20-0.4％，锰0.3-0.7％，硅8.0-10.0％，铁0.5-1.3％，铜2.0-3.0％，镁0.2-0.60％，锌0.5-1.0％，铬0.1-0.20％，镍0.1-0.50％，锡0.1-0.30％，余量为铝。

一种汽车轻量化底盘铝合金结构件制备方法包括以下步骤：

步骤1：将原料熔融并升温至760℃，静置5小时。

步骤2：再进行升温至750℃成液态原料，合模并留出一定间隙，向间隙中注入氧气；继续合模，模具完全闭合。

步骤3：向料筒内注入液态原料；向料筒内注入氧气；然后加入0.25％的变质剂，采用99％的氩气进行除气操作10分钟，静止13分钟准备压铸。

步骤4：将模具固定在压铸机的动定模板上，将模具预热至200℃，在模具型腔内均匀喷上一层水基涂料，涂型厚度为0.005～0.007mm，加热并保持模具温度为160℃。

步骤5：将处理完成的混合物料液体压入模具内，压射取出零件后，进行180℃的时效处理，经过10小时处理制得所需的汽车轻量化底盘铝合金结构件半成品。

步骤6：将到的半成品冷却后进行切边、X探伤、抛丸、加工ECM去毛刺、进行终清洗烘干和最终检验，得到产品。

原料中每种组份分别储存在不同的智能下料器中，所述智能下料器通过质量控制模块进行每种组份的添加量；质量控制模块的控制方法包括：

步骤一，通过质量控制模块内置的视频图像采集处理器获取智能下料器出料通道中被测组份颗粒物的图像；

步骤二、在获取的图像中定义一预览区域的一特定区域；

步骤三、利用视频图像采集处理器提取至少一预览图像；

步骤四、利用视频图像采集处理器判定定义的被测组份是否存在于该预览图像中；

步骤五、当该被测组份存在于该预览图像中，决定该被测组份件是否出现在该特定区域至少一预定百分比；以及当该被测组份的该预定百分比出现在该特定区域时，致能该视频图像采集处理器以进行一拍照处理以通过该视频图像采集处理器提取图像；

步骤六、所述视频图像采集处理器对包含有被测组份的图像进行数字图像处理，将被测组份部分从整个图像背景中提取出来，并对提取出来的前景图像中的每个被测组份进行标识；

步骤七、视频图像采集处理器自动计数，通过扫描整幅前景图像中标识的被测组份并进行统计得到被测组份的质量；通过控制器控制被测组份现有下料速度的质量的比例至预定的范围内；

将采集到的包含有被测颗粒物的图像利用预定过分割算法进行过分割成超像素图像，对整个输入图像，以8*8个像素为单元，计算每个单元的平均灰度值和每个单元的最大灰度值，得到至少一个区域，同一个所述区域中各个像素点的颜色值相同；

对得到的超像素图像提取特征向量，所述特征向量包括轮廓、纹理、亮度和连续性；