[发明专利]基于显著性检测的内容感知图像缩略图生成方法

权利要求书

1.一种基于显著性检测的内容感知图像缩略图生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤(1)、用显著性检测技术得到输入图像的显著图，对输入图像及其显著图同步进行列取样分析，然后计算显著图上每个取样区域的显著性密度值ρ_j，计算公式如下：

其中，R_j表示第j个列取样区域，ρ_j表示R_j的显著性密度值，S_i表示第i个像素的显著值，Num(R_j)表示该取样区域的像素点个数；显著性密度值表示不同取样区域在图像中的重要程度；

步骤(2)、将显著性密度值代入下述采样规则判决函数，得到各个取样区域的采样规则判决函数，公式如下：

其中，f(ρ_j)表示区域R_j的采样规则判决函数，同时满足以下公式：

其中，M₁表示采样的是取样区域全部的像素点，即保持取样区域的大小不变；M₂表示只采取取样区域中第1,2,4,5,6,8,9列的像素点组成新的图像块，横向压缩取样区域；M₃表示只采取取样区域中第2,3,5,6,8,9列的像素点组成新的图像块，横向压缩取样区域；M4表示只采取取样区域中第1,4,7,10列的像素点组成新的图像块，横向压缩取样区域；

步骤(3)、对各个列取样区域使用相应的采样规则判决函数进行采样，得到各列取样区域的压缩结果，计算公式如下：

其中，表示取样区域压缩后的结果；

然后将压缩后的取样区域进行列并置处理，得到横向缩略图R^s，其计算过程如下：

步骤(4)、将步骤(3)得到的横向缩略图R^s，即原输入图像的列取样操作下的压缩结果，与步骤(1)得到的显著图为作为输入，同步列取样变换为同步行取样，并将取样区域做转置，重复上述操作步骤,得到纵向压缩的缩略图R^s'，R^s'转置操作得到最终的图像缩略图。