[发明专利]基于视觉的空调压缩机工况检测系统

说明书

本发明公开了一种基于视觉的空调压缩机工况检测系统，包括计算机、图像存储模块、摄像头、图像分析模块；其中：所述摄像头设置于空调压缩机一侧，并与图像存储模块连接，用于对空调压缩机进行拍照，并将得到的图像传输至图像存储系统中；所述图像存储模块用于存储摄像头拍摄到的空调压缩机的图像；所述计算机与图像存储模块连接，用于获取图像存储模块中的图像，并调动图像分析模块进行工作；所述图像分析模块安装于计算机内，用于对图像进行分析识别，并将具有缺陷的图像识别出来，图像分析模块包括图像预处理模块、阈值选取模块、图像对比分析模块。本发明利用机器视觉技术，实现了空调压缩机工况实时自动检测。

技术领域

本发明属于视觉技术领域，特别涉及一种基于视觉的空调压缩机工况检测系统。

背景技术

空调压缩机的工作状态对于空调来说是至关重要的，如出现问题会严重影空调的使用效果。需要对空调压缩机工况实时监测，在出现问题时，能够及时发现，因此，需要研究开发出自动化程度较高的空调压缩机工况检测系统。机器视觉检测技术是一门依托于计算机科学，以机器代替人工进行自动检测的技术，将其应用于空调压缩机工况检测不仅可以实现自动检测，降低劳动成本，还能够大大提高检测的效率和质量。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于视觉的空调压缩机工况检测系统，以解决现有技术存在的检测效率和质量低下的问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于视觉的空调压缩机工况检测系统，包括计算机、图像存储模块、摄像头、图像分析模块；其中：

所述摄像头设置于空调压缩机一侧，并与图像存储模块连接，用于对空调压缩机进行拍照，并将得到的图像传输至图像存储系统中；

所述图像存储模块用于存储摄像头拍摄到的空调压缩机的图像；

所述计算机与图像存储模块连接，用于获取图像存储模块中的图像，并调动图像分析模块进行工作；

所述图像分析模块安装于计算机内，用于对图像进行分析识别，并将具有缺陷的图像识别出来，图像分析模块包括图像预处理模块、阈值选取模块、图像对比分析模块。

所述图像预处理模块用于去掉噪声对图像的于扰，要将刚采集的图像数据进行预处理；并对图像进行灰度调整，增加对比度。

所述阈值选取模块用于利用图像的灰度直方图来选取阈值。

所述图像对比分析模块用于对经过阈值选取模块处理后的图像与预存的空调压缩机工况正常情况下的模块做对比，若对比的差异度较大，则说明空调压缩机工况出现问题。

所述摄像头处还设置有辅助光源。

有益效果：本发明利用机器视觉技术，实现了空调压缩机工况实时自动检测，降低了劳动成本，大大提高了空调压缩机工况检测的效率和质量，提高了空调的工作效率。

附图说明

图1是本发明的结构示意图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作更进一步的说明。

如图1所示，一种基于视觉的空调压缩机工况检测系统，其特征在于：包括计算机、图像存储模块、摄像头、图像分析模块；其中：

所述摄像头设置于空调压缩机一侧，并与图像存储模块连接，用于对空调压缩机进行拍照，并将得到的图像传输至图像存储系统中；

所述图像存储模块用于存储摄像头拍摄到的空调压缩机的图像；

所述计算机与图像存储模块连接，用于获取图像存储模块中的图像，并调动图像分析模块进行工作；