[发明专利]一种智能推荐模式的电子商城购物系统设计方法

说明书

本发明公布了一种智能推荐模式的电子商城购物系统设计方法，本方法主要采用Java EE平台进行开发，通过WEB技术进行系统服务器的开发，采用My SQL数据库来实现系统的后台服务数据的存储与管理，其主要功能是对商品的信息进行识别、过滤，并为用户进行智能商品推荐，通过系统结构的分层开发与功能设计的实现，可以为消费者用户带来感兴趣的商品信息，减少用户的商品信息搜索时间，提高购物效率。

技术领域

本发明方法主要采用Java EE平台进行系统的结构开发，通过WEB技术进行系统界面的开发，涉及计算机技术、数据库技术、互联网技术以及WEB技术等。

背景技术

随着现代生活与工作节奏的加快，人们对于时间越来越重视，网络购物的模式在节省了大量的用户时间的同时也为用户带来更多种类、更多数量的商品信息，人们需要搜索并辨别需要的商品信息需要消耗大量的时间，本系统通过WEB数据挖掘技术对商品的信息进行识别、过滤与分析，根据用户的兴趣、特点和购买行为，为用户推荐喜欢与需要的商品信息，极大的节省了用户的购物时间，并提高了购物的效率。

发明内容

系统的框架结构设计可以分为Model、View、Controller等三层；

1. View层，该层主要为用户显示系统的主要信息，并为用户提供数据输入窗口，是系统的人机数据交互层；

2. Controller层，该层主要接收用户的功能请求数据，并根据请求对系统的功能组件进行启动，实现系统的业务处理；

3. Model层，该层主要实现了系统数据对象的数据映射，并实现了数据库数据的管理。

该系统的数据库设计主要由以下数据表来实现；

1.用户信息表，该表主要记录并保存了用户的账户名、密码、个人资料信息以及权限信息的数据；

2.商品信息表，该表主要记录商品编号、商品名称、商品图片信息、商品价格等信息的数据；

3.商品类别表，该表主要记录了商品类别的名称以及类别的编号等信息的数据；

4.订单信息表，该表主要记录了订单编号、订单时间、订单金额、配送地址、配送方式等信息的数据。

系统的关键技术主要网站页面的设计与推荐算法的设计；

1．网站页面的设计，系统的动态网页设计主要依靠ASP技术来实现，同时结合了html、css、Java Script、j Query，Ajax 等语言来进行网页的制作，其主要功能有商品的信息展示、用户注册与服务功能的界面等；

2. 推荐算法的设计，该技术主要通过协同过滤算法对用户的购买记录、商品搜索与浏览记录以及商品的评论信息进行分析与计算，然后可以进行智能商品的推荐。