[发明专利]用户特征分析方法及装置

说明书

本发明提供一种用户特征分析方法及装置，方法及装置应用于与用户终端通信的服务器。方法包括：接收用户终端发送的至少一个应用程序信息，并根据该至少一个应用程序信息得到用户终端当前的应用程序安装列表；根据该应用程序安装列表得到用户终端的特征列表，特征列表中包括与该应用程序安装列表中的每个应用程序对应的标签信息；针对特征列表中的每个标签信息，根据该标签信息对应的应用程序的下载量分析得到该标签信息的用户特征值。如此，能够根据用户终端中安装的应用程序分析得到该用户终端的用户的特征，非常便捷。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种用户特征分析方法及装置。

背景技术

应用程序(Application，APP)通常是基于分析得到的用户特征为用户推送相应的信息(如，个性化内容推荐、广告推送等)。现有的分析用户特征的做法，通常是通过用户行为采集、问卷调查等方式获得用户的特征。其中，问卷调查获得的数据量有限，且不够智能；用户行为采集通常是采集用户在社交网络中的行为数据，进而分析得到用户的特征数据，其涉及的计算流程复杂，且依赖于用户在网络上的社交行为，对结构简单且无社交属性的APP并不适用。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种用户特征分析方法及装置，应用于与用户终端通信的服务器，所述方法包括：

接收所述用户终端发送的至少一个应用程序信息，并根据所述至少一个应用程序信息得到所述用户终端当前的应用程序安装列表；

根据所述应用程序安装列表得到所述用户终端的特征列表，所述特征列表中包括与所述应用程序安装列表中的每个应用程序对应的标签信息；

针对所述特征列表中的每个标签信息，根据该标签信息对应的应用程序的下载量分析得到该标签信息的用户特征值。

本发明实施例还提供一种用户特征分析装置，应用于与用户终端通信的服务器，所述方法包括：

安装列表获得模块，用于接收所述用户终端发送的至少一个应用程序信息，并根据所述至少一个应用程序信息得到所述用户终端当前的应用程序安装列表；

特征列表获得模块，用于根据所述应用程序安装列表得到所述用户终端的特征列表，所述特征列表中包括与所述应用程序安装列表中的每个应用程序对应的标签信息；

用户特征分析模块，用于针对所述特征列表中的每个标签信息，根据该标签信息对应的应用程序的下载量分析得到该标签信息的用户特征值。

本发明实施例提供的用户特征分析方法及装置，根据用户终端发送的应用程序信息得到该用户终端当前的应用程序安装列表，根据该应用程序安装列表得到该用户终端的特征列表，再根据该特征列表中每个标签信息对应的应用程序的下载量分析得到该标签信息的用户特征值，最终形成的特征列表即为该用户终端的用户的特征列表。如此，即可实现一种适用于缺乏用户行为特征的APP的用户特征分析方法，且实现过程非常便捷。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种服务器与用户终端的交互示意图；

图2为本发明实施例提供的一种服务器的方框示意图；

图3为本发明实施例提供的一种用户特征分析方法的流程示意图；

图4为图3所示步骤S110的子步骤示意图；

图5为图3所示步骤S120的子步骤示意图；

图6为图3所示步骤S130的子步骤示意图；