[发明专利]人脸识别方法及终端在审

专利信息
申请号: 201710959540.6 申请日: 2017-10-16
公开(公告)号: CN109670386A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 杨文;沈琳琳;秦玉杰;程建波;胡船歌;李孝天 申请(专利权)人: 深圳泰首智能技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳盛德大业知识产权代理事务所(普通合伙) 44333 代理人: 贾振勇
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人脸图像 人脸识别 属性信息 人脸 图像处理技术 摄像头拍摄 身份识别卡 用户验证 表情 终端
【权利要求书】:

1.一种人脸识别方法,应用于支持安卓系统的终端,其特征在于,所述方法包括:

获取通过摄像头拍摄的用户当前的所述第一人脸图像和所述用户的身份识别卡中的所述第二人脸图像各自对应的所述用户的人脸属性信息,所述人脸属性信息包括所述用户的年龄、姿态或表情中的一种或多种组合;

根据所述人脸属性信息确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一个用户;

如果确定属于同一个用户,所述用户验证通过。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息之前,还包括:

如果所述第一人脸图像和所述第二人脸图像均光照不均,对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像进行光照补偿;

所述获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息,包括:

获取光照补偿后的所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息之前,还包括:

对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分别进行划分、归类,将归类后不同类型的图像滤波处理;

所述获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息,包括:

获取滤波处理后的所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸属性信息确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一个用户,包括:

确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息是否均满足预设的条件,如果是,所述第一人脸图像和所述第二人脸图像属于同一个用户。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸属性信息包括所述用户的年龄,所述确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像属于同一个用户之后,还包括:

确定所述用户的年龄是否满足预设的年龄阈值;

如果满足所述预设的年龄阈值,所述用户验证通过;

如果不满足所述预设的年龄阈值,输出提示信息,所述提示信息用于提示所述用户验证未通过。

6.一种终端,其特征在于,该终端支持安卓系统的终端,所述终端包括:

获取单元,用于获取通过摄像头拍摄的用户当前的所述第一人脸图像和所述用户的身份识别卡中的所述第二人脸图像各自对应的所述用户的人脸属性信息,所述人脸属性信息包括所述用户的年龄、姿态或表情中的一种或多种组合;

处理单元,用于根据所述人脸属性信息确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一个用户;如果确定属于同一个用户,所述用户验证通过。

7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理单元,还用于如果所述第一人脸图像和所述第二人脸图像均光照不均,对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像进行光照补偿;

所述获取单元,具体用于获取光照补偿后的所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息。

8.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理单元,还用于对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分别进行划分、归类,将归类后不同类型的图像滤波处理;

所述获取单元,具体用于获取滤波处理后的所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息。

9.根据权利要求6至8任一项所述的终端,其特征在于,所述处理单元,具体用于确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息是否均满足预设的条件,如果是,所述第一人脸图像和所述第二人脸图像属于同一个用户。

10.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述人脸属性信息包括所述用户的年龄,所述处理单元,还用于确定所述用户的年龄是否满足预设的年龄阈值;如果满足所述预设的年龄阈值,所述用户验证通过;

所述终端还包括:

输出单元,用于如果不满足所述预设的年龄阈值,输出提示信息,所述提示信息用于提示所述用户验证未通过。

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