[发明专利]一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法

说明书

本发明涉及通信技术与神经网络技术，具体的说是涉及一种基于神经网络提升射频接收机工作性能的方法。接收机的中频输出信号通过神经网络处理后提升中频信号的信噪比，神经网络处理信号的方式包括但不限于时间序列数据拟合、时间序列信号预测、数据分类。本发明在射频无线收发的应用环境中，通过利用收发机空闲时间对神经网络进行进行训练，并在收发机工作时间应用该神经网络以提升接收机中频输出信号中的信噪比。

技术领域

本发明涉及通信技术与神经网络技术，具体的说是涉及一种基于神经网络提升射频接收机工作性能的方法。

背景技术

在现代社会中，射频通信起着越来越重要的作用。其中射频接收机在射频通信技术中占了很重要的一部分。一个典型的射频接收机能完成选频，功率放大和解调等功能。射频信号在经过射频接收机的一系列处理后，出来的信号通常会夹杂着噪声信号，这些噪声信号的来源很多而且有很大的随机性，既可能来源于射频接收机自身电路里产生的噪声，也可能来源于射频信号在空间传播过程中夹杂的各种噪声。中频信噪比这一参数就是用来衡量在中频范围内，有用信号与噪声信号的相对大小的。中频信噪比越大，说明在中频范围内有用信号越多，夹杂的噪声信号越小。

一般而言，由于传输环境的不同，噪声信号有很大的不确定性，传统的射频接收机很难完全消除这些噪声信号，中频信噪比一般不会太高，这些噪声信号就会传输到后级电路并且会逐级放大，最终对整个系统的收发效果产生不利的影响。因此，有必要提供一种能提升射频接收机中频信噪比的电路。

发明内容

本发明为了解决由于现有技术限制而造成的射频接收机的中频信噪比过低的缺陷，提供了一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法，能够有效提高射频接收机的中频信噪比，提高整个射频通信系统的收发效果。

本发明的技术方案为：

一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法，包括如下步骤：

步骤一：在收发机空闲时，发射机发射随机数据，用于接收机训练其神经网络；

步骤二：在收发机工作时，接收机应用步骤一得到的神经网络，处理接收机的中频输出，降低或去除接收机的中频输出中的噪声，以达到提升中频信号中的信噪比的目的。

具体的，所述步骤一通过神经网络的处理射频接收机中频信号的工作过程分为训练阶段和工作阶段：

训练阶段：

a、发射机发射随机数据，接收机将得到的中频信号作为样本(样本由一条或多条总长度

足够长并具有时间相关性的数列组成)输入神经网络；

b、神经网络对一部分样本进行学习并调整网络权重矩阵；

c、将另一部分未被学习的样本作为验证集，用于监督神经网络的训练过程，一旦验证集的误差估量值连续多次增大，则中止训练过程，使用误差估量值开始增大前的权重矩阵作为神经网络的权重，训练结束；

训练阶段为由样本获得神经网络权重矩阵即获得神经网络的过程。

工作阶段：根据训练阶段得到的神经网络对接收到的中频信号进行处理，提升中频信号中的信噪比。

具体的，所述神经网络为长短期记忆神经网络。

具体的，所述神经网络为循环神经网络。

具体的，所述神经网络为前馈神经网络。

具体的，所述神经网络为卷积神经网络。