[发明专利]航班配餐预测方法、装置、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种航班配餐预测方法，其特征在于，包括：

获取目标航班的外界环境影响信息和实际配餐需求量的历史值；

根据所述外界环境影响信息和所述实际配餐需求量的历史值，预测所述目标航班的目标配餐数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述外界环境影响信息和所述实际配餐需求量的历史值，预测所述目标航班的目标配餐数量，包括：

将所述外界环境影响信息的当前值和所述实际配餐需求量的历史值作为广义线性模型的输入变量，通过所述广义线性模型预测所述目标航班的目标配餐数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述外界环境影响信息和所述实际配餐需求量的历史值，预测所述目标航班的目标配餐数量，包括：

根据所述外界环境影响信息的当前值、所述实际配餐需求量的历史值和每个所述实际配餐需求量的历史值所对应的外界环境影响信息，确定所述目标航班的配餐数量概率分布；

根据所述配餐数量概率分布、第一配餐成本和第二配餐成本，预测所述目标航班的目标配餐数量，其中，所述第一配餐成本为预先准备所述配餐的成本，所述第二配餐成本为临时补充所述配餐的成本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述外界环境影响信息的当前值、所述实际配餐需求量的历史值和每个所述实际配餐需求量的历史值所对应的外界环境影响信息，确定所述目标航班的配餐数量概率分布，包括：

将所述外界环境影响信息的当前值、所述实际配餐需求量的历史值和每个所述实际配餐需求量的历史值所对应的外界环境影响信息作为softmax回归模型的输入变量，通过所述softmax回归模型确定所述目标航班的配餐数量概率分布。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述配餐数量概率分布、第一配餐成本和第二配餐成本，预测所述目标航班的目标配餐数量的步骤之前，所述方法还包括：

对所述配餐数量概率分布进行平滑处理。

6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述配餐数量概率分布、第一配餐成本和第二配餐成本，预测所述目标航班的目标配餐数量，包括：

根据所述配餐数量概率分布，将满足这一条件的最小k值确定为所述目标配餐数量，其中，z_i为配餐数量为i的概率；T_yz为预设阈值，且T_yz根据所述第一配餐成本和所述第二配餐成本来确定。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设阈值与所述第一配餐成本和所述第二配餐成本具有如下关系：

Tyz=fe+f]]>

其中，e为所述第一配餐成本；f为所述第二配餐成本。

8.一种航班配餐预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标航班的外界环境影响信息和实际配餐需求量的历史值；

预测模块，用于根据所述获取模块获取到的所述外界环境影响信息和所述实际配餐需求量的历史值，预测所述目标航班的目标配餐数量。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

权利要求9中所述的计算机可读存储介质；以及

一个或者多个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。