[发明专利]多样性增强的医疗资讯推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种多样性增强的医疗资讯推荐方法及装置，以解决相关技术中推荐资讯内容较为单一的问题。该方法包括：获取第一用户集合中第一用户对预选资讯集合中的预选资讯的第一评分；其中，预选资讯包括医疗资讯，根据第一评分以及目标用户对预选资讯的第二评分计算目标用户与第一用户之间的相似度；根据计算出的相似度计算目标用户与第一用户之间的多样性度量值；根据该多样性度量值选择预设个数的第一用户作为目标用户的最近邻；根据该最近邻对预选资讯的评分计算目标用户对预选资讯的评分；根据计算出的预选资讯的评分确定目标资讯，将确定出的目标资讯推荐给目标用户。本发明提高了推荐资讯内容的多样性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多样性增强的医疗资讯推荐方法及装置。

背景技术

目前，在向用户推荐资讯时，一般需先确定待推荐资讯包含的关键词，然后获取目标用户的兴趣关键词，确定待推荐资讯的关键词与目标用户兴趣关键词的相似度较高的情况下，将待推荐资讯推荐并呈现给目标用户。然而，这种资讯推荐方式，仅考虑了待推荐资讯的关键词与目标用户感兴趣关键词之间的联系，并未考虑内容多样性的推荐问题，会导致推荐资讯内容较为单一，无法扩展推荐内容的覆盖面。

发明内容

针对相关技术中的缺陷，本发明提供了一种多样性增强的医疗资讯推荐方法及装置，用以解决相关技术中推荐资讯内容较为单一的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种资讯推荐方法，包括：获取第一用户集合中的第一用户对预选资讯集合中的预选资讯的第一评分；所述预选资讯包括医疗资讯，根据所述第一评分以及目标用户对所述预选资讯的第二评分计算所述目标用户与所述第一用户之间的相似度；根据计算出的所述相似度计算所述目标用户与所述第一用户之间的多样性度量值；根据计算出的所述多样性度量值选择预设个数的所述第一用户作为所述目标用户的最近邻；根据所述目标用户的最近邻对预选资讯的评分计算所述目标用户对所述预选资讯的评分；根据计算出的预选资讯的评分确定目标资讯，将目标资讯推荐给目标用户。

可选的，所述根据计算出的所述相似度计算所述目标用户与所述第一用户之间的多样性度量值，包括：建立所述第一用户对于所述预选资讯集合中的所述预选资讯的第一评分矩阵；基于用户分类型参数将所述第一评分矩阵扩充成第二评分矩阵，所述用户分类型参数为所述第一用户的种类参数；根据聚类算法利用所述第二评分矩阵将所述第一用户集合中的所述第一用户分成多个类，得到聚类簇；计算所述目标用户与所述聚类簇中各类中的用户的多样性度量值。

可选的，所述计算所述目标用户与所述聚类簇中各类中的用户的多样性度量值，包括：所述目标用户与所述聚类簇中的类之间的多样性使用如下公式(1)进行计算：

其中，v属于聚类簇V，k为聚类簇V中的类V_k中的用户数目，Diversion(u,V)为目标用户u与聚类簇V之间的多样性度量值，sim(u,v)为用户u与用户v之间相似度；

根据如下公式(2)计算所述目标用户与所述聚类簇中的用户的多样性度量值：

其中，Diversion(u,v)为目标用户u与用户v之间的多样性度量值，λ为可调参数，当λ趋向于1时，目标用户u与用户v之间的多样性度量值最高，当λ不趋向于1时，目标用户u的与用户v之间的相似性最高。

可选的，所述根据所述目标用户的最近邻对预选资讯的评分计算所述目标用户对所述预选资讯的评分，包括：使用如下公式(3)计算所述目标用户对所述预先资讯的评分：

其中，r_v,i为用户v对资讯i的评分，为目标用户u对资讯i的评分,v属于所述目标用户的最近邻n(u)中的用户。