[发明专利]算法可选择的基于身份验证技术的云存储方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710951774.6 申请日: 2017-10-13
公开(公告)号: CN107707660B 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 卢家锐;郑涛;卢家锋;刘燃;梁欢;郑浩 申请(专利权)人: 广州市驱创信息科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L29/06;G06F21/62;G06F21/60
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510032 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 算法 可选择 基于 身份验证 技术 存储 方法 系统
【说明书】:

一种算法可选择的基于身份验证技术的云存储方法,其包括如下步骤:S0、在用户对应的移动终端中配置随机数列表;并配置随机数列表的更新频率;随机数列表中各随机数分别对应一加密算法;S1、获得各个用户对应移动终端的唯一识别码信息以及移动终端对应的配置信息,并存储在云端服务器;S2、云端服务器根据移动终端对应的配置信息获得移动终端的计算能力值;S3、云端服务器根据移动终端对应的计算能力值,配置各个移动终端对应的函数解答难度系数;S4、云端服务器根据步骤S3中确定的各个移动终端对应的函数解答难度系数生成云服务器数据波动确认区块链表;S5、移动终端将不可逆算法以及验证信息加密后存储在移动终端本地。

技术领域

发明涉及大数据云存储技术领域,特别涉及一种算法可选择的基于身份验证技术的云存储方法及系统。

背景技术

随着移动互联网、物联网等应用的飞速发展,全球数据量出现了爆炸式增长。数据量的飞速增长预示着现在已经进入了大数据时代。网络运营商拥有庞大的用户,同时具有对终端及用户上网通道的掌控能力,使得在用户行为分析方面具有很好的数据基础,深入分析用户流量行为特征和规律,发现用户潜在消费需求,是提升价值和经营水平的有效手段。然而,不仅仅是数据规模越来越大,而且数据类型多和处理实时性要求都极大地增加了大数据处理的复杂度。大数据给传统的数据分析处理技术(例如并行数据库、数据仓库)带来的技术挑战。传统数据分析处理技术无法处理大数据的高扩展性和海量需求;传统数据分析处理往往只针对某一种类型数据和比较单一,大数据具有数据量巨大、结构复杂、类型众多等特点,这对大数据的存储、处理与分析提出了新的挑战。并行数据库的高效性和稳定性成为数据分析在性能上的首选。但是基于成本的考虑,随着云计算服务平台的普及,将大规模数据分析任务从部署在并行数据库的高端服务器转移至更便宜的无共享体系结构的低端服务器集群上,成为当下海量数据分析真正需要解决的成本瓶颈问题。

并且现有技术中无法很好的保护用户存储在云端的数据,使得数据保护的安全等级不高。

发明内容

有鉴于此,本发明提出一种算法可选择的基于身份验证技术的云存储方法及系统。

一种算法可选择的基于身份验证技术的云存储方法,其包括如下步骤:

S0、在用户对应的移动终端中配置随机数列表;并配置随机数列表的更新频率;随机数列表中各随机数分别对应一加密算法;

S1、获得各个用户对应移动终端的唯一识别码信息以及移动终端对应的配置信息,并存储在云端服务器;

S2、云端服务器根据移动终端对应的配置信息获得移动终端的计算能力值;

S3、云端服务器根据移动终端对应的计算能力值,配置各个移动终端对应的函数解答难度系数;

S4、云端服务器根据步骤S3中确定的各个移动终端对应的函数解答难度系数生成云服务器数据波动确认区块链表;

S5、移动终端获取用户的原始指纹信息,通过不可逆算法将原始指纹信息转换成验证信息并在删除用户原始指纹信息后将不可逆算法以及验证信息通过选择的随机数列表中的随机数选择对应的加密算法加密后存储在移动终端本地;

S6、云端服务器获取用户通过移动终端发送的云端中存储的各种文件的重要级别设置信息;将各种文件的重要级别设置信息通过云服务器数据波动确认区块链表生成移动终端确认权重总值;

S7、移动终端获取用户的指纹信息,调用内部存储的不可逆算法将获取的指纹信息进行转换,并将转换后的结果与存储的验证信息进行匹配,在匹配通过后跳转到步骤S8;

S8、移动终端获取用户的文件操作请求信息,并将用户的文件操作请求信息发送到云端服务器;

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