[发明专利]一种基于大数据的共享单车派发方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的共享单车派发方法，包括以下步骤：在一段时间内在各路段均匀的派发若干共享单车，在重点区域如地铁站、超市、学校、写字楼、居民多的小区附近多派发若干共享单车用于测试数据；根据该段时间的运营大数据，包括共享单车被骑的次数、公里数、用户历史骑行次数、骑行路段以及该段时间的天气，可以统计出哪个路段的共享单车更容易被骑用，即哪个路段的潜在用户更多；在潜在用户更多的路段多投放一些共享单车。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的共享单车派发方法，属于计算机大数据技术领域。

背景技术

大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；

其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

接着是数据处理速度(Velocity)快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，大数据指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。

随着经济的发展和共享概念的不断整合，人们提出了共享单车的概念，各种共享单车出现在了各个城市的大街小巷，但是缺乏相应的管理派发方法，各种乱象迭出，给企业造成了极大的成本，给社会风貌造成了极大的浪费，因此，研究一种行之有效的共享单车的管理派发方法势在必行。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于大数据的共享单车派发方法，旨在解决共享单车使用浪费，派发不足等问题。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于大数据的共享单车派发方法，包括以下步骤：

步骤1)在一段时间内在各路段均匀的派发若干共享单车，在重点区域如地铁站、超市、学校、写字楼、居民多的小区附近多派发若干共享单车用于测试数据；

步骤2)根据该段时间的运营大数据，包括共享单车被骑的次数、公里数、用户历史骑行次数、骑行路段以及该段时间的天气，可以统计出哪个路段的共享单车更容易被骑用，即哪个路段的潜在用户更多；

步骤3)在潜在用户更多的路段多投放一些共享单车。

优选的：如果天气不好，则离地铁站近的小区派发共享单车，离地铁站远的小区少派发共享单车。

优选的：用户历史骑行次数多说明该用户为有效用户。

优选的：骑行路段的数据可以统计出局部区域内起点多起自于哪里，就在哪里多派发共享单车。

优选的：共享单车被骑的次数少于一定的次数，则认为该共享单车损坏或者该共享单车所在区域宜少派发共享单车。

本发明相比现有技术，具有以下有益效果：

根据大数据所得的相关共享单车被骑的次数、公里数、用户历史骑行次数、骑行路段以及该段时间的天气，估计派发共享单车的数量，有效的减少了企业的成本，减少了社会的负担。