[发明专利]适合于无线光通信的隐序列方式的信道估计方法

权利要求书

1.适合于无线光通信的隐序列方式的信道估计方法，其特征在于采用数据依赖法消除数据信息对信道估计的影响，具体方法如下：

定义依赖于数据信息序列b(n)的圆周均值方差满足其中，N_T表示信号抽取的样本数，满足N为一帧信号的长度; 此时重新定义数据信息序列为B(n)＝b(n)+b_e(n)，即重构DDST序列；为了利用接收数据信号的一阶统计特性进行信道估计，首先依据信道的数学模型，对接收信号x(n)以周期T进行采样并求平均得r(n)；在假设噪声均值已知的条件下，获得消除影响后的接收数据信号的矩阵形式其中，C表示周期训练序列构成的循环矩阵，H表示信道系数矩阵，d表示直流偏置；利用接收信号的矩阵形式可得信道的估计值为此时会受到未知直流偏置对信道估计的影响；假设直流偏置的估计值d已准确获得，则消除直流偏置后的信道估计值为：

H＝H_d-s_cd＝[h_d(T-1)-J,h_d(T-2)-J,…,h_d(0)-J]

其中，s_c表示C^-1矩阵任意一行数据的和，J＝s_cd，显然J和s_c均为实数；从表达式可以看出，该信道估计中不包含有任何数据信息项，这就说明数据依赖法有效地消除了数据信息对信道估计的影响，提高了信道估计的精度。

2.根据权利要求1所述的适合于无线光通信的隐序列方式的信道估计方法，其特征在于通过相关匹配法构建直流偏置的代价函数完成直流偏置的估计与消除，具体方法如下：

定义接收信号的估计偏差为序列z(n)，从而得到其自相关函数同时，利用权利要求1中H和H_d之间满足的关系H＝H_d-s_cd以及J＝s_cd建立关于J的一元二次方程组；其中s_c为C-¹矩阵任一行数据的和，d为直流偏置的估计值；在此基础上，定义该方程组的代价函数为Cost，并寻找使代价函数取最小值时的J值，此时J值所相应的估计值即为直流偏置的估计值；

3.根据权利要求1所述的适合于无线光通信的隐序列方式的信道估计方法，其特征在于利用接收端输出信噪比最大准则来获得最优功率分配因子，具体方法如下：

对接收信号x(n)进行处理，并从中除去训练序列部分和直流偏置的信号，分别得到此时接收端的有效信号X_s(n)和噪声信号总和v(n)；分别求其平均功率并得到接收端输出信噪比SNR_out；利用输出信噪比最大准则来获得最优功率分配因子，此时的最优功率分配因子为其中，参数g₁,g₂,f₁,f₂,f₃分别定义为：f₁＝P(T-N)(N²-T²)，P为发送数据信号的总功率，N为一帧信号的长度，T为训练序列的周期，为噪声信号的功率。