[发明专利]一种图像数据处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像数据处理方法及装置。

背景技术

近年来，随着数字医疗影像设备在医疗领域的应用日益增加，由这些数字医疗影像设备所采集的图像数据是非常重要的，而对这些图像数据进行存储处理也就成为医疗信息化领域的研究热点。

现有的图像数据存储过程，主要包括以下步骤：

步骤1：从DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine，医学数字成像和通信)图像中将DICOM图像的Tag信息解析出来；

步骤2：对图像文件进行存储；

步骤3：将图像文件中的图像数据存储至数据库。

但是，随着医学领域图像数据的急速增长，面对海量图像数据的处理，上述串行处理图像数据方式，大大影响了数据传输效率，严重时还会导致传输失败的问题。

因此，迫切需要提供一种图像数据处理方案来解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供一种图像数据处理方法及装置，以解决上述问题。

本发明实施例提供一种图像数据处理方法，包括以下步骤：通过调用线程池中的线程访问图像队列，并对所述图像队列中的图像文件进行存储；

解析存储的图像文件并将获取的图像数据存储至数据库。

本发明实施例还提供一种图像数据处理装置，包括处理器，适于实现各指令；存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行；

通过调用线程池中的线程访问图像队列，并对所述图像队列中的图像文件进行存储；

解析存储的图像文件并将获取的图像数据存储至数据库。

本发明实施例提供的技术方案：通过调用线程池中的线程访问图像队列，并对所述图像队列中的图像文件进行存储；解析存储的图像文件并将获取的图像数据存储至数据库。

上述技术方案，通过调用线程池中的线程对图像文件存储和图像数据的数据库存储并行处理，大大提高了数据传输效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1所示为本发明实施例1的图像数据处理方法流程图；

图2所示为本发明实施例2的图像数据处理装置结构图；

图3所示为本发明实施例3的图像数据处理装置结构图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明基于MFC(Microsoft Foundation Classes；微软基础类库)框架，再结合Boost库的使用能够将标准的DICOM图像文件存储与图像数据的数据库存储异步并行化实现；使用线程池作为传输过程中处理数据任务的方式，可以有效降低频繁创建新线程所带来的系统开销，从而提高海量医学数据的传输速度。

图1所示为本发明实施例1的图像数据处理方法流程图，包括以下步骤：

步骤101：通过调用线程池中的线程访问图像队列，并对所述图像队列中的图像文件进行存储；

进一步地，所述通过调用线程池中的线程访问图像队列，并对所述图像队列中的图像文件进行存储之前，还包括：

通过调用线程池中线程分别获取各个图像采集设备对应的图像文件并将所述图像文件放入所述图像队列。

进一步地，所述通过调用线程池中线程分别获取各个图像采集设备对应的图像文件并将所述图像文件放入所述图像队列之前，还包括：

预先创建所述线程池和所述图像队列。

进一步地，所述通过调用线程池中的线程访问图像队列，并对所述图像队列中的图像文件进行存储的过程为：

预先对图像存储的实现函数与线程池中的函数对象进行绑定；

通过调用线程池中的线程执行所述函数对象，将获取的各个图像采集设备对应的图像文件放入所述图像队列；

调用所述实现函数访问所述图像队列，进而对所述图像队列中的图像文件进行存储。

进一步地，在调用所述实现函数中，通过true循环来轮询访问所述图像队列。

步骤102：解析存储的图像文件并将获取的图像数据存储至数据库。