[发明专利]一种机电设备维保周期自适应预测方法及装置

说明书

本发明涉及一种机电设备维保周期自适应预测方法及装置，其中，预测方法包括：获取机电设备的报修信号，并基于报修信号统计报修次数；基于报修次数进行运算处理，获得机电设备的报修间隔平均值；根据机电设备的报修间隔平均值，结合自适应函数预测机电设备的保养周期。本发明利用所获得的机电设备的报修数据，结合自适应函数动态地预测机电设备的保养周期，避免了因异常数据而导致的维保周期过短或过长的现象，有效解决了根据人为经验设定的维保周期导致不能合理分配维保人员，致使人力成本浪费的问题。

技术领域

本发明涉及机电设备维修保养领域，更具体地说，涉及一种机电设备维保周期自适应预测方法及装置。

背景技术

随着经济的飞速发展和社会的不断进步，人们对生活质量的要求不断提高，尤其是在医疗这一关乎民生的重要行业，新技术的不断应用，使得传统的建筑在向智慧型建筑转型。智慧建筑楼控系统方便了建筑后勤运维人员对建筑主体进行管理。视频门禁系统为智慧建筑的安全运行提供了保障，资产管理系统可以为建筑的高额资产进行有效管理。

然而，在建筑物业管理领域，尤其是建筑机电设备维保方面，经常出现机电设备过多，维保人员工作超出符合或由于维保人员过剩导致的人力成本的浪费。究其原因，在于在机电设备维保过程中维保周期没有根据不同机电设备的情况做以调整，大部分机电设备维保周期的选择都是根据人为经验而定，并且在设定一定维保周期之后，该周期并没有跟随机电设备的运行情况而改变所导致。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述根据人为经验设定的维保周期导致不能合理分配维保人员，而致使人力成本浪费的缺陷，提供一种机电设备维保周期自适应预测方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种机电设备维保周期自适应预测方法，包括以下步骤：

获取机电设备的报修信号，并基于所述报修信号统计报修次数；

基于所述报修次数进行运算处理，获得所述机电设备的报修间隔平均值；

根据所述机电设备的报修间隔平均值，结合自适应函数预测所述机电设备的保养周期。

优选地，所述根据所述机电设备的报修间隔平均值，结合自适应函数预测所述机电设备的保养周期包括：

根据所述机电设备的报修间隔平均值，结合自适应函数获得所述保养周期与报修间隔平均值和初始报修间隔的关系式；

基于所述关系式获得所述机电设备的保养周期。

优选地，所述自适应函数为Sigmoid函数；

所述关系式为：

其中，T表示保养周期，t₀表示初始报修间隔，t表示报修间隔平均值，K1为维保周期的上限值，K2为维保周期的下限值，e为常量。

优选地，所述报修信号包括报警信号、故障信号、阈值信号中的至少一种。

本发明还提供一种机电设备维保周期自适应预测装置，包括：

获取统计单元，用于获取机电设备的报修信号，并基于所述报修信号统计报修次数；所述报修信号包括报警信号、故障信号、阈值信号中的至少一种；

计算单元，用于基于所述报修次数进行运算处理，获得所述机电设备的报修间隔平均值；

预测单元，用于根据所述机电设备的报修间隔平均值，结合自适应函数预测所述机电设备的保养周期。

优选地，所述预测单元包括：

获取模块，用于根据所述机电设备的报修间隔平均值，结合自适应函数获得所述保养周期与报修间隔平均值和初始报修间隔的关系式；