[发明专利]基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测方法，其特征在于，该方法包括：

OVT域全方位处理，获得OVG道集；

OVG道集处理；

Snail道集分选；

方位各向异性校正；

方位AVO分析；

方位AVO反演裂缝预测；

裂缝发育强度和裂缝发育方位提取与分析。

2.根据权利要求1所述的基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测方法，其特征在于，所述OVT域全方位处理包括：

①将数据抽成十字交叉排列；

②划分OVT面元；

③提取响应的OVT构成OVT道集；

④对所述OVT道集进行重新组合划分，得到偏移距范围更窄的规则化道集；

⑤OVT域处理，通过划分方位角和偏移距来抽取OVT域道集；

⑥OVT域叠前时间偏移，输入上述④、⑤步骤中的道集，开展叠前时间偏移处理，偏移形成的道集为OVG道集。

3.根据权利要求1所述的基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测方法，其特征在于，所述Snail道集分选包括：将偏移距作为第一关键字，方位角作为第二关键字，将OVG道集分选为Snail道集。

4.根据权利要求1所述的基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测方法，其特征在于，所述方位各向异性校正包括：通过在所述OVG道集上拾取方位时差剩余动校正量，与CMP道集开展非刚性匹配消除剩余方位时差，确保道集方位一致性与储层振幅各向异性特征。

5.根据权利要求1所述的基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测方法，其特征在于，利用以下方程进行所述方位AVO分析：

其中，A_iso为各向同性截距，B_iso为各向同性梯度，B_ani为各向异性梯度，θ为入射角，为方位角，为裂缝方位。

6.根据权利要求5所述的基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测方法，其特征在于，向方程输入方位各向异性校正后的Snail道集数据体，反演得到各向同性截距A_iso数据体、各向同性梯度B_iso数据体，各向异性梯度B_ani数据体和表征裂缝发育方位属性数据体。

7.根据权利要求6所述的基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测方法，其特征在于，利用获得的各种属性数据体，提取研究区目的层平面裂缝发育强度和裂缝发育方位属性，获得裂缝预测结果。

8.根据权利要求1所述的基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测方法，其特征在于，进一步包括在OVT域全方位处理之前的数据准备，包括静校正处理、保护低频和绕射波去噪、能量和频率一致性处理。

9.一种基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测系统，其特征在于，该系统包括：

存储器，存储有计算机可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：

OVT域全方位处理，获得OVG道集；

OVG道集处理；

Snail道集分选；

方位各向异性校正；

方位AVO分析；

方位AVO反演裂缝预测；

裂缝发育强度和裂缝发育方位提取与分析。

10.根据权利要求/9所述的基于全方位角数据叠前AVAZ反演裂缝预测系统，其特征在于，利用以下方程进行所述方位AVO分析：

其中，A_iso为各向同性截距，B_iso为各向同性梯度，B_ani为各向异性梯度，θ为入射角，为方位角，为裂缝方位。