[发明专利]一种交易结果的查询方法及装置

权利要求书

1.一种交易结果的查询方法，其特征在于，包括：

向扣款方后台发送扣款交易请求；

接收所述扣款方后台发送的所述扣款交易请求的应答消息，所述应答消息用于确认已收到所述扣款交易请求；

获取向所述扣款方后台发送扣款交易请求的时间点之前的历史时间段内，所述扣款方后台处理的交易的交易日志；所述交易日志中至少包括所述历史时间段内交易的发卡行机构号、卡类型，以及交易耗时；

确定所述扣款交易请求对应的第一发卡行机构号以及第一卡类型，将发卡行机构号为所述第一发卡行机构号且卡类型为所述第一卡类型的交易的交易耗时作为所述扣款交易请求对应的聚类计算样本；

针对所述扣款交易请求，利用所述聚类计算样本，通过模糊c均值聚类算法，确定向所述扣款方后台发送每个查询交易结果请求的时间点，所述扣款交易请求与多个查询交易结果请求相对应；

在到达所述时间点时，向所述扣款方后台发送所述查询交易结果请求；

接收所述扣款方后台发送的所述扣款交易请求对应的交易结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述聚类计算样本，通过模糊c均值聚类算法，确定向所述扣款方后台发送每个查询交易结果请求的时间点，包括：

确定聚类类别的数量c，所述聚类类别的数量c与所述查询交易结果请求的数量相同；

初始化隶属度矩阵，使所述隶属度矩阵满足约束条件，所述约束条件为下列公式：

其中，u_ij是第i个聚类计算样本属于第j个聚类类别的隶属度，c为聚类类别的数量，n为聚类计算样本的数量；

利用所述聚类计算样本，并根据下列公式计算c个聚类类别的聚类中心：

其中，P_i为第i个聚类类别的聚类中心，x_j为第j个聚类计算样本，m为设置的参数，一般取2；

根据下列公式计算目标函数：

其中，d_ij为第i个聚类中心与第j个聚类计算样本之间的范数；

判断所述目标函数的结果是否小于第一阈值；

若是，则将所述c个聚类中心作为趋向时间点，并根据所述c个趋向时间点确定发送每个查询交易结果请求的时间点；

否则利用下列公式更新所述隶属度矩阵，并返回步骤所述计算c个聚类中心：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述聚类计算样本，通过模糊c均值聚类算法，确定向所述扣款方后台发送每个查询交易结果请求的时间点，包括：

确定聚类类别的数量c，所述聚类类别的数量c与所述查询交易结果请求的数量相同；

初始化c个聚类类别的聚类中心；

利用所述聚类计算样本，并根据下列公式计算隶属度矩阵：

其中，u_ij为第i个聚类计算样本属于第j个聚类类别的隶属度，c为聚类类别的数量，m为设置的参数，一般取2，d_ij为第i个聚类中心与第j个聚类计算样本之间的范数；

利用下列公式更新所述c个聚类中心：

其中，P_i为第i个聚类类别的聚类中心，x_j为第j个聚类计算样本，n为聚类计算样本的数量；

根据下列公式计算目标函数：

返回步骤所述计算隶属度矩阵，直至两次目标函数的结果之差小于第二阈值；

将所述c个聚类中心作为趋向时间点，并根据所述c个趋向时间点确定发送每个查询交易结果请求的时间点。