[发明专利]后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种后台应用清理方法，其特征在于，包括：

采集应用的多维特征信息作为样本，构建所述应用的样本集；

对所述样本集中的样本进行聚类，得到每个聚类的聚类中心；

识别每个聚类中心对应的操作信息，所述操作信息包括可清理和不可清理；

当所述应用进入后台时，根据所述应用的当前特征信息及每个聚类的聚类中心，计算所述应用属于每个聚类的隶属度，所述隶属度表示一个样本属于一个聚类的程度；

根据所述应用属于每个聚类的隶属度及每个聚类的聚类中心对应的操作信息确定是否可以清理所述应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本集中的样本进行聚类，得到每个聚类的聚类中心，包括：

初始时，为所述样本集中的每个样本随机分配属于每个聚类的隶属度；

根据当前的隶属度计算每个聚类的聚类中心；

根据当前的聚类中心重新计算每个样本属于每个聚类的隶属度；

重复上述两个步骤，直至前后两次得到的隶属度的绝对差小于预设阈值时，输出每个聚类的聚类中心。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前的隶属度计算每个聚类的聚类中心，包括：

基于第一公式对当前的隶属度进行计算，得到每个聚类的聚类中心，所述第一公式具体为：

其中，c_j表示聚类中心j，N表示样本数量，u_ij表示样本i属于聚类j的隶属度，m是控制算法柔性的参数，x_i表示样本i；

所述根据当前的聚类中心重新计算每个样本属于每个聚类的隶属度，包括：

基于第二公式对当前的聚类中心进行计算，得到每个样本属于每个聚类的隶属度，所述第二公式具体为：

其中，C表示聚类中心的数量，c_k表示聚类中心k。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，在采集应用的多维特征信息作为样本，构建所述应用的样本集之后，还包括：

对所述样本集中的样本进行标记，得到每个样本的样本标签，所述样本标签包括可清理和不可清理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别每个聚类中心对应的操作信息，包括：

根据每个聚类中每种样本标签所占的比例，识别每个聚类的聚类中心对应的操作信息；

所述方法还包括：

当将聚类的聚类中心对应的操作信息识别为可清理时，将该聚类识别为可清理类，当将聚类的聚类中心对应的操作信息识别为不可清理时，将该聚类识别为不可清理类。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用的当前特征信息及每个聚类的聚类中心，计算所述应用属于每个聚类的隶属度，包括：

根据所述应用的当前特征信息及所述可清理类的聚类中心，计算所述应用属于所述可清理类的隶属度，记为第一隶属度；

根据所述应用的当前特征信息及所述不可清理类的聚类中心，计算所述应用属于所述不可清理类的隶属度，记为第二隶属度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用属于每个聚类的隶属度及每个聚类的聚类中心对应的操作信息确定是否可以清理所述应用，包括：

判断所述第一隶属度与所述第二隶属度大小关系；

当所述第一隶属度大于所述第二隶属度时，根据所述可清理类的聚类中心对应的操作信息，确定可以清理所述应用；

当所述第二隶属度大于所述第一隶属度时，根据所述不可清理类的聚类中心对应的操作信息，确定保持所述应用的状态不变。

8.一种后台应用清理装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集应用的多维特征信息作为样本，构建所述应用的样本集；

聚类单元，用于对所述样本集中的样本进行聚类，得到每个聚类的聚类中心；

识别单元，用于识别每个聚类中心对应的操作信息，所述操作信息包括可清理和不可清理；

计算单元，用于当所述应用进入后台时，根据所述应用的当前特征信息及每个聚类的聚类中心，计算所述应用属于每个聚类的隶属度，所述隶属度表示一个样本属于一个聚类的程度；

确定单元，用于根据所述应用属于每个聚类的隶属度及每个聚类的聚类中心对应的操作信息确定是否可以清理所述应用。