[发明专利]一种应用于解决证据冲突的方法

说明书

技术领域：

本发属于电子信息领域，具体涉及一种应用于解决证据冲突的方法。

背景技术

在实际当中，收集到数据常常有冲突，甚至存在“虚假值”。在Dempster组合规则中，设Ω是样本空间，Ω由一些互不相容的事件构成。这些事件各种组合构成幂集2^Ω，Dempster组合规则为：

其中：

在在Dempster组合规则中，k表示的是融合各个证据冲突的程度。如果当k值趋近于0或者等于零时，就出现了理论和现实完全相冲突的情况。举例如下：

某案件涉及两个嫌疑人，这两个嫌疑人组成识别框架，目击证人甲和乙分别给出的基本概率分配函数如下：

利用Dempster组合规则得出：

m_A＝m_C＝0 m_B＝1

这与已知条件明显相悖。

针对上述情况，很多人对此理论进行了修订。第一类方法认为：证据高度冲突使用Dempster组合规则是不合理的，主要是因为其归一化因子造成的。因此，第一类方法主要是解决如何将冲突重新分配的问题；第二类方法是对高度冲突的证据，预先进行处理。但是现有技术均不能很好的处理数据冲突和虚假值的问题。

发明内容

在实际当中，收集到数据常常有冲突，甚至存在“虚假值”，本专利提出一种考虑各个数据之间的相互联系，有效处理“虚假值”干扰的情况，再利用Dempster组合方法得出接近最真实的数据，尤其是在多个证据相悖的情况下，通过该鉴别真伪的证据冲突解决方法，能够迅速准确的辨别真伪。

本发明的目的在于：在现实中，常常因为人为或自然环境等原因，所收集的证据材料常常有较大的冲突而提出一种新的鉴别真伪的证据冲突方法：充分考虑各个证据体之间的联系，求出每个证据体的权重，再将各个证据体组合起来得到可信度更大的证据体。

本发明所采用的方法为：

一、设识别框架是一个点集，在Rⁿ维空间中，对任意两个证据体的分配函数X＝(x₁，x₂，…，x_n),Y＝(y₁，y₂，…，y_n)；

二、设识别框架为系统所收集的证据体数目为n个，分别是证据体K₁＝(K₁₁，K₁₂，K₁₃，…，K_1n)，K₂＝(K₂₁，K₂₂，K₂₃，…，K_2n)，…，K_n＝(K_n1，K_n2，K_n3，…，K_nn)；

三、计算出各个证据体K_i、K_j之间的相对距离H；

四、定义每一个证据体与另外n-1个证据体的相似度的总和为该证据体所占的权重；

五、将每个证据体所占的权重进行归一化，设归一化常数为A；

六、利用Dempster组合规则进行组合。

进一步的，步骤一中设识别框架是一个点集，在Rⁿ维空间中，对任意两个证据体的分配函数X＝(x₁，x₂，…，x_n),Y＝(y₁，y₂，…，y_n)，则这两个证据体之间的距离可以表示为：

进一步的，步骤二中设识别框架是一个点集，在Rⁿ维空间中，对任意两个证据体的分配函数X＝(x₁，x₂，…，x_n),Y＝(y₁，y₂，…，y_n)，则这两个证据体之间的距离可以表示为：

进一步的，步骤三中利用公式(1)就可计算出各个证据体K_i、K_j之间的相对距离H,d_ij表示第i个证据体与第j个证据体之间的相对距离。其具体计算方法如下：