[发明专利]一种旅游交通客流大数据可视化方法

说明书

技术领域

本发明涉及城市交通领域，尤其涉及一种旅游交通客流大数据可视化方法。

背景技术

近年来，随着居民收入水平的不断提高，消费观念的变化，旅游日益成为人们生活的一个重要部分，旅游产业也在政府的推动发展下，成为部分旅游城市的核心经济来源，随着出游人数的逐年增加，旅游交通所带来的问题也日益突出：节假日旅游高峰期的拥堵，交通设施安全故障等问题；比如：2014年某一线城市跨年晚会，由于对客流突增没有及时做出预测，导致踩踏事件，造成数十人员伤亡，面对旅游业给交通和环境带来的负面影响，人们开始重视旅游交通的建设和管理。

然而解决旅游交通客流的突出问题，关键是能否及时，准确，完整的获取游客数据，从而获取旅游交通规律性特征，构建良好的互动机制，知道和引导旅游交通的发展。

近年来，国外主要从两个方面研究手机数据折射出的旅游客流情况，一方面，研究手机数据精度如何提高的问题，另一方面研究如何运用手机数据分析游客行为的问题；而国内主要集中在如下两个方面的研究：一、研究手机数据应用于居民出行数据识别和出行特征的提取；二、研究如何将手机数据应用于系统架构方面的问题。

以上研究主要研究游客基本属性，出行目的，出行时间，旅游满意度等基础信息，但是，较少从空间角度去研究客流特征，现有的旅游出行特征数据的采集存在操作困难，数据量小，精度不足等问题，很难准确解决国内旅游交通带来的问题。

发明内容

发明目的：本发明针对现有技术存在的问题，提供一种旅游交通客流大数据可视化方法，为旅游交通建设和管理提供决策支持，引导出行者选择最佳出行方式，促进旅游交通的合理分布。

技术方案：本发明所述的旅游交通客流大数据可视化方法包括：

步骤S1：采用移动终端信令数据定位使用移动终端的游客所在的位置，根据定位的位置在第一图层上标记每位游客所处经度与纬度信息，从而生成游客位置图层；

步骤S2：采集旅游景区位置信息，将采集到的旅游景区位置信息在第二图层上采用经度和纬度划分标记出来，从而生成旅游景区图层；

步骤S3：将游客位置图层和旅游景区图层进行叠加，将所有叠加重合的位置数据信息进行输出，生成旅游位置新图层；

步骤S4：对旅游位置新图层通过外部显示终端进行旅游交通客流的可视化显示。

进一步的，步骤S1所述移动终端信令数据定位方式为起始蜂窝小区定位法、圆周定位法、双曲线定位法、方位测量定位法中的一种。

其中，步骤S1中所述移动终端信令数据的处理过程包括：

步骤S11：数据过滤：将信令数据中触发失败、重复、错误的信令数据进行过滤；

步骤S12：数据除噪：将过滤后的信令数据中噪声数据剔除，其中，所述噪声数据包括乒乓数据、漂移数据和静止冗余数据。其中，所述乒乓数据识别方法如下：按照时间顺序，对信令数据进行升序排序，以每个移动终端的字段做一个集合；计算第i条数据和第i+1条数据的时间间隔Δt_i＝t_i+1-t_i，如果小于预先设定的时间阀值T，即Δt_i≤T，则判断所在小区编号是否相同，如果不同则认为是乒乓数据。所述漂移数据识别方法如下：按照时间顺序对信令数据进行升序排序，以每个移动终端的的字段做一个集合，计算第i条数据和第i+1条数据的距离间隔：式中，R为地球半径，形如lon*表示*的经度，形如lat*表示*的纬度；根据距离间隔计算得到两点之间速度为如果速度大于预先设定的速度阀值，即为漂移数据。所述静止冗余数据识别方法如下：按照时间顺序对信令数据进行升序排序，以每个移动终端的的字段做一个集合，如果所有集合中显示都是同一个基站，即为静止数据。

步骤S13：停留状态数据识别与剔除。包括下述步骤：步骤S131：按照时间顺序对使用移动终端的游客的出行位置点进行排列；步骤S132：计算发生移动终端信令数据的时间间隔，若时间间隔大于设定的时间阈值，则统计移动终端信令数据的距离间隔，并执行步骤S133，否则结束；步骤S133：若距离间隔小于设定的距离阈值，则判断前面的数据位置点为停留状态，执行步骤S134，否则结束；步骤S134：对判断为停留状态的数据从移动终端信令数据中剔除。

其中，步骤S3中所述的图层叠加采用软件ArcGIS实现。