[发明专利]土壤适宜性评价方法及装置

说明书

本发明提供了土壤适宜性评价方法及装置，涉及土壤评定技术领域，其中，该土壤适宜性评价方法包括：首先，第一步从模糊数学法、灰色关联分析法和综合指数评价法中选取任意一种土壤评价方法，之后，第二步从模糊数学法、灰色关联分析法和综合指数评价法中选取任意一种土壤评价方法，之后，按照选出的第一种土壤评价方法计算待评价土壤的各项土壤肥力参数和将获得的土壤肥力参数作为适宜性评价要素利用第二种土壤评价方法进行土壤适宜性评价，得到土壤适宜性系数，之后，查找与土壤适宜性系数对应的土壤适宜性评价等级，通过上述处理过程实现了对土壤质量的适宜性评价，客观科学。

技术领域

本发明涉及土壤评定技术领域，尤其涉及土壤适宜性评价方法及装置。

背景技术

土壤适宜性等级能综合反映土壤质量及其对作物的宜种性，能一定程度上体现人类生产活动对土壤干扰。土壤适宜性等级的确定要综合考虑土壤的物理、化学以及环境条件，能够协助农民和管理者清晰的考虑区域土壤质量状况。土壤适宜性评价目的是确定不同的农业和牧业等生产的合适性和限制性，为确定最适合的用地模式、充分呈现土壤的生产潜力以及防止土壤过度开垦提供科学依据。

传统的土壤适宜性评价是依据调查的相关数据，凭借经验，根据既定原则进行土壤定性评价，评价结果具有较大主观性。由于各评价模型数学思想及数据处理过程不同，所以很难通过单一模型的评价结果来对评价方法的科学性做出准确回答。灰色关联分析法、模糊数学法和综合指数评价法本质都是利用一定的数学计算公式来计算各因子相对于标准值的概率趋势或隶属关系。各评价方法针对同一评价对象所表现出来的优缺点不一样，以水质研究为例进行说明：综合指数模型能够很直接的表征水质是否满足水环境功能区的既定要求，但无法科学阐明水环境的准确质量状况；灰色关联模型能准确表征研究区水环境质量级别，但对某些水环境质量指标严重污染水体的研究区，易犯A类极端性错误，将高品质水评价为低品质水；模糊数学法易犯B类极端性错误，将低品质水评价为高品质水。

在对土壤进行评价时同样如此，如何保证土壤适宜性评价的准确度及科学的指导实践是我们必须要考虑和解决的问题，即必须选择科学、合理的评价方式和方法。但目前在国内外的研究中大部分仅使用一种方法对土壤质量进行评价，很难客观科学的得出准确结果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供了土壤适宜性评价方法及装置，通过选出两种土壤评价方法来对土壤适宜性做出综合性评价，使得土壤质量的评价更加客观科学。

第一方面，本发明实施例提供了土壤适宜性评价方法，包括：第一步，从模糊数学法、灰色关联分析法和综合指数评价法中选取任意一种土壤评价方法，得到第一种土壤评价方法，第二步，从模糊数学法、灰色关联分析法和综合指数评价法中选取任意一种土壤评价方法，得到第二种土壤评价方法；

按照选出的第一种土壤评价方法计算待评价土壤的各项土壤肥力参数，且将获得的土壤肥力参数作为适宜性评价要素利用第二种土壤评价方法进行土壤适宜性评价，得到土壤适宜性系数；

查找与土壤适宜性系数对应的土壤适宜性评价等级。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，按照选出的第一种土壤评价方法计算待评价土壤的各项土壤肥力参数，且将获得的土壤肥力参数作为适宜性评价要素利用第二种土壤评价方法进行土壤适宜性评价，得到土壤适宜性系数包括：

从模糊数学法、灰色关联分析法和综合指数评价法中选取两种土壤评价方法，其中，选取出来的两种土壤评价方法为灰色关联分析法和综合指数评价法；

计算待评价土壤的各项土壤肥力参数；

利用第一种土壤评价方法分别计算肥力要素参数、地面坡度参数和土层厚度参数，利用第二种土壤评价方法计算土壤适宜性系数。