[发明专利]一种无畸变广角网络摄像机及安防监控系统在审
| 申请号: | 201710931641.2 | 申请日: | 2017-10-09 |
| 公开(公告)号: | CN107645634A | 公开(公告)日: | 2018-01-30 |
| 发明(设计)人: | 余毅鹏;梁选勤;温新峰;陈家劭;杨才宝;张懋林;刘钧剑 | 申请(专利权)人: | 深圳市天视通电子科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06T7/181;G06T5/00 |
| 代理公司: | 深圳市徽正知识产权代理有限公司44405 | 代理人: | 李想 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 畸变 广角 网络 摄像机 监控 系统 | ||
技术领域
本发明涉及安防监控领域,尤其涉及一种无畸变广角网络摄像机及安防监控系统。
背景技术
随着网络监控摄像机的像素越来越高,可以监控的角度也随之越来越高,即现有技术一般都是采用广角网络摄像机来进行摄像,但广角网络摄像机,从镜头成像的原理上决定了,越广角的镜头,成像图形出现的垂直或者水平畸变就会越厉害,也就是导致图像出现畸变,所以目前市面上的广角网络摄像都避免不了不同程度的图像畸变。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种无畸变广角网络摄像机及安防监控系统,旨在解决现有广角网络摄像机拍摄的图像产生畸变的问题。
本发明的技术方案如下:
一种无畸变广角网络摄像机,其中,包括:图像采集感应器和嵌入式处理器,所述图像采集感应器连接于所述嵌入式处理器,所述嵌入式处理器中设置有图像畸变纠正模块,所述图像采集感应器实时采集图像数据,并传输到嵌入式处理器,所述嵌入式处理器中的图像畸变纠正模块对图像数据进行畸变纠正,所述嵌入式处理器将畸变纠正后的图像数据对外输出。
所述的无畸变广角网络摄像机,其中,所述图像畸变纠正模块具体包括:
对称中心获取单元,用于获取畸变图的对称中心,将畸变图代表的地址空间关系转换为以对称中心为原点的空间关系;
空间变换单元,用于对畸变图上的像素重新排列,将重新排列后空间上的每一个点与畸变图空间上的点一一对应;
灰度插值单元,用于对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值,形成校正图。
所述的无畸变广角网络摄像机,其中,所述灰度插值单元采用双线性插值方法实现。
所述的无畸变广角网络摄像机,其中,还包括网络模块,所述网络模块连接于所述嵌入式处理器。
所述的无畸变广角网络摄像机,其中,还包括硬件接口模块,所述硬件接口模块连接于所述嵌入式处理器。
所述的无畸变广角网络摄像机,其中,所述硬件接口模块为USB接口或I/O接口。
所述的无畸变广角网络摄像机,其中,所述空间变换单元中采用的变换包括平行移动、旋转、放大或缩小。
一种安防监控系统,其中,包括网络视频录像机、控制中心、云服务器以及多个无畸变广角网络摄像机,所述网络视频录像机、控制中心以及多个无畸变广角网络摄像机均连接于所述云服务器,所述无畸变广角网络摄像机为如上所述的无畸变广角网络摄像机。
所述的安防监控系统,其中,还包括移动终端,所述移动终端与云服务器通信连接。
所述的安防监控系统,其中,所述移动终端为手机或平板电脑。
有益效果:本发明中,由图像采集感应器实时采集图像数据,并传输到嵌入式处理器,由图像畸变纠正模块进行畸变纠正,然后输出纠正后的图像数据。
附图说明
图1为本发明一种无畸变广角网络摄像机较佳实施例的结构框图。
图2为本发明中的双线性插值原理流程图。
图3为本发明一种安防监控系统较佳实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种无畸变广角网络摄像机及安防监控系统,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,图1为本发明一种无畸变广角网络摄像机50较佳实施例的结构框图,如图所示,其包括:图像采集感应器53和嵌入式处理器51,所述图像采集感应器53连接于所述嵌入式处理器51,所述嵌入式处理器51中设置有图像畸变纠正模块52,所述图像采集感应器53实时采集图像数据,并传输到嵌入式处理器51,所述嵌入式处理器51中的图像畸变纠正模块52对图像数据进行畸变纠正,所述嵌入式处理器51将畸变纠正后的图像数据对外输出。
传统的广角网络摄像机不具备图像畸变纠正能力,只能在后端软件实现临时的显示纠正。本发明是通过内嵌到“嵌入式处理器51”中的图像畸变纠正模块52来实现实时对畸变图像的纠正,不依赖于后端显示软件。
进一步,所述无畸变广角网络摄像机50还包括网络模块54,所述网络模块54连接于所述嵌入式处理器51。本发明主要是通过图像采集感应器53来采集图像数据,并通过嵌入式处理器51(包括图像畸变纠正模块52)来进行图像优化、增强、压缩,再通过网络模块54对外发送视频流。
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