[发明专利]电子装置、信贷风险控制方法及存储介质在审
申请号: | 201710916169.5 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107818506A | 公开(公告)日: | 2018-03-20 |
发明(设计)人: | 蔡健 | 申请(专利权)人: | 上海壹账通金融科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人: | 高杰,于志光 |
地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子 装置 信贷风险 控制 方法 存储 介质 | ||
技术领域
本发明涉及信贷领域,尤其涉及一种电子装置、信贷风险控制方法及存储介质。
背景技术
随着社会的发展,人们在日常生活中越来越依赖于通讯设备。例如,利用通讯设备的定位功能来获取周围的地理位置信息,并根据周围的地理位置信息获取需要的服务。
目前,通讯设备在固定的时间段内获取到的一个用户的地理位置信息有可能是不连续的且比较稀疏的,这是由于通讯设备能否获取到地理位置信息与该用户所处位置当前的信号强弱有关,以及与该用户是否连续开启通讯设备的导航功能、或是否连续登陆定位APP等有关。而通常,一个用户的地理位置信息中蕴含着大量可以挖掘并利用的与该用户的日常相关的信息点,例如,若能根据获取到的该用户在特定时间段内不连续且稀疏的所有地理位置信息确定出该用户的日常活动轨迹,则可通过分析该用户的日常活动轨迹对应的地理位置周围的经济数据信息,来确定该用户的消费水平及经济状况,并在一些业务场景中,例如,贷中监控、或贷前风险评估等,可以根据该用户的消费水平及经济状况来确定该用户的风险承受能力,从而降低信贷中存在的风险概率。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种电子装置、信贷风险控制方法及存储介质,能够根据用户的地理位置信息确定该用户的总体经济画像,进而根据该用户的总体经济画像确定对该用户放贷的风险,降低信贷中存在的风险概率。
首先,为实现上述目的,本发明提出一种电子装置,所述电子装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信贷风险控制系统,所述信贷风险控制系统被所述处理器执行时实现如下步骤:
A、获取用户在预设时间内定位过的地理位置信息,并利用预先确定的第一聚类算法分析所述地理位置信息,得到该用户的一个或多个核心活动区域和非核心活动区域;
B、基于所述核心活动区域对应的地理位置周围的经济数据信息,构建该用户的总体经济画像,其中,所述经济数据信息包括房价、人均收入水平、及人均消费水平,所述总体经济画像包括收入水平及消费水平;
C、根据所述总体经济画像与风险系数之间的映射关系,确定对该用户放贷的风险系数,若确定出对该用户放贷的风险系数大于或等于预设的风险阈值,则向预先确定的终端发送针对该用户的放贷风险预警。
优选地,所述步骤B可替换为如下步骤:
利用预先确定的第二聚类算法分析所述核心活动区域,得到所述核心活动区域的中心地理位置;
基于所述中心地理位置周围的经济数据信息,构建该用户的总体经济画像。
优选地,所述步骤C还包括如下步骤:
若确定出对该用户放贷的风险系数小于预设的风险阈值,则需要根据该用户的核心活动区域和非核心活动区域对应的地理位置信息,构建该用户在所述预设时间内的日常活动轨迹;
根据所述日常活动轨迹对应的地理位置周围的经济数据信息,构建该用户的总体经济画像;根据所述总体经济画像与风险系数之间的映射关系,确定对该用户放贷的风险系数,若确定出对该用户放贷的风险系数大于或等于预设的风险阈值,则向预先确定的终端发送针对该用户的放贷风险预警。
优选地,所述预先确定的第一聚类算法为基于密度的聚类算法,所述预先确定的第二聚类算法为基于划分的聚类算法。
优选地,所述地理位置信息包括时间纬度信息、以及地理纬度信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种信贷风险控制方法,该方法包括如下步骤:
S1、获取用户在预设时间内定位过的地理位置信息,并利用预先确定的第一聚类算法分析所述地理位置信息,得到该用户的一个或多个核心活动区域和非核心活动区域;
S2、基于所述核心活动区域对应的地理位置周围的经济数据信息,构建该用户的总体经济画像,其中,所述经济数据信息包括房价、人均收入水平、及人均消费水平,所述总体经济画像包括收入水平及消费水平;
S3、根据所述总体经济画像与风险系数之间的映射关系,确定对该用户放贷的风险系数,若确定出对该用户放贷的风险系数大于或等于预设的风险阈值,则向预先确定的终端发送针对该用户的放贷风险预警。
优选地,所述步骤S2可替换为如下步骤:
利用预先确定的第二聚类算法分析所述核心活动区域,得到所述核心活动区域的中心地理位置。
基于所述中心地理位置周围的经济数据信息,构建该用户的总体经济画像。
优选地,所述步骤S3还包括如下步骤:
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