[发明专利]一种光伏出力跟踪环境治理负荷需求的控制方法有效

专利信息
申请号: 201710914965.5 申请日: 2017-09-30
公开(公告)号: CN107679747B 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 杨立滨;张玉龙;滕云;甘嘉田;张节潭;杨军;李正曦;苏小玲 申请(专利权)人: 国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;沈阳工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 刘晓岚
地址: 810008 青*** 国省代码: 青海;63
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摘要:
搜索关键词: 一种 出力 跟踪 环境 治理 负荷 需求 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种光伏出力跟踪环境治理负荷需求的控制方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1、确定各个火电厂所在供电网与各个光伏电站的连接关系;

步骤2、根据排污费的“技术效应”理论设计火电厂的排污收费模型,具体方法为:

步骤2.1:选取对火电厂排污收费产生影响的参数,具体包括:火电厂所在地区的经济发展水平、火力发电能源使用强度、火电厂所在地区二氧化碳排放量、二氧化硫排放量、悬浮颗粒物排放量;

步骤2.2:根据所选取的对火电厂排污收费产生影响的参数,计算火电厂所在地区的排污费用、环境治理成本、环境影响系数、温度系数、湿度系数和温湿度影响因数,具体计算方法为:

火电厂所在地区温度系数的计算公式如下所示:

其中,为火电厂所在地区关于温度在一周内的第i个采样数据,i=1、2、…、mm为采样数据的总个数,T为火电厂所在地区的即时温度;

火电厂所在地区湿度系数的计算公式如下所示:

其中,为火电厂所在地区关于湿度在一周内的第j个采样数据,j=1、2、…、mm为采样数据的总个数,H为火电厂所在地区的即时湿度;

火电厂所在地区温湿度影响因子的计算公式如下所示:

火电厂所在地区的排污费用的计算公式如下所示:

其中,a1、a2和a3分别为火电厂所在地区二氧化碳排放量、二氧化硫排放量和悬浮颗粒物排放量这三个污染物排放量占总污染物排放量的比重;

火电厂所在地区的环境治理成本的计算公式如下所示:

火电厂所在地区的环境影响系数的计算公式如下所示:

步骤3、根据环境影响系数,确定火电厂向光伏系统转移的负荷,具体方法为:

步骤3.1:在环境影响下,根据环境影响系数,确定火电厂所在地区的灵活电价机制;

步骤3.2:根据确定的灵活电价机制,确定在不同电价机制下火电厂所在供电网分别向光伏系统转移的负荷;

步骤4、使用光伏系统接收的负荷跟踪火电厂所在供电网转移的负荷;

设定每个火电厂所在供电网转移的负荷不同,以十分钟为单位对每个火电厂在灵活电价机制作用下转移的负荷进行计算,得到十分钟内每个火电厂转移的负荷值的最大值和最小值分别为最大转移负荷和最小转移负荷,则每个光伏电站接收的负荷需满足如下公式:

其中,a为火电厂所在供电网连接的最少的光伏电站数,d为每个光伏电站连接最多的火电厂数;

步骤5:判断光伏电站接收火电厂转移的负荷量与火电厂转移的负荷量之间的关系,并根据每个光伏电站的削峰填谷能力,监控光伏电站转移负荷量的趋势;

当光伏电站接收的转移负荷满足的条件时,一个光伏电站就能完成火电厂转移的负荷消纳,如果不能满足上面条件,则由火电厂所在供电网的调度站向其他光伏电站进行调度。

2.根据权利要求1所述的一种光伏出力跟踪环境治理负荷需求的控制方法,其特征在于:步骤1所述连接关系包括,每个火电厂所在供电网连接着n个不同的光伏电站,且a≤n≤b,其中a为火电厂所在供电网中连接的最少的光伏电站数,b为火电厂所在供电网中连接的最多的光伏电站数;每个光伏电站连接t个不同供电网,且c≤t≤d,其中c为每个光伏电站连接最少的火电厂个数,d为每个光伏电站连接最多的火电厂个数;每个火电厂所在供电网必须至少连接一个大容量光伏电站和多个小容量光伏电站。

3.根据权利要求1所述的一种光伏出力跟踪环境治理负荷需求的控制方法,其特征在于:步骤3.1所述确定火电厂所在地区的灵活电价机制,具体为:

①当环境影响系数在范围内时,该地区环境为友好型,火电电价定为,;

②当环境影响系数在范围内时,该地区环境趋于恶劣,火电电价定为;

③当环境影响系数在范围内时,该地区环境已经十分恶劣,火电电价定为。

4.根据权利要求3所述的一种光伏出力跟踪环境治理负荷需求的控制方法,其特征在于:步骤3.2所述确定在不同电价机制下火电厂所在供电网分别向光伏系统转移的负荷,具体计算公式如下所示:

其中,E0为采用灵活电价机制前的标准电价,为火电电价定为时第i个火电厂所在供电网向光伏系统转移的负荷, 为火电电价定为时第i个火电厂所在供电网向光伏系统转移的负荷,为火电电价定为时第i个火电厂所在供电网向光伏系统转移的负荷,为第i个发电厂根据单位时间内的历史数据预测的火电厂在下一个单位时间内的发电功率。

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