[发明专利]配电网短时检修计划优化方法和装置

说明书

本发明涉及一种配电网短时检修计划优化方法和装置，根据上层优化模型、上层优化约束条件、和声记忆库的大小、待检测设备编号和预测波动曲线得到与和声记忆库的大小数值个数相同的可行解和与可行解对应的第一适应度值，根据和声算法规则和和声算法参数得到新解，根据新解、下层优化约束条件和待检测设备编号进行下层优化，并输出下层优化方案，根据上层优化模型、下层优化方案、新解、待检测设备编号和预测波动曲线得到第二适应度值，根据第二适应度值与和声记忆库的最差解对应的第一适应度值更新和声记忆库，并对更新次数进行迭代得到迭代次数，当迭代次数达到最大迭代次数时，输出更新后的和声记忆库，提高了配电网的供电可靠性。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，特别是涉及一种配电网短时检修计划优化方法和装置。

背景技术

配电网检修作为配电网运行管理中的重要环节，能有效地降低设备故障率，减少配电网运行风险，对于确保配电网运行安全和提高供电可靠性具有重要作用。

目前，国内外对于配电网设备检修方面的研究主要分为基于风险理论的长期检修计划和基于设备状态评估的短期检修计划，但是传统的基于风险理论的长期检修计划的制定主要基于对设备故障率的估计，而配电网设备故障率的预测与实际工况还有较大差距，另外在设备检修时，未考虑通过联络开关与分段开关的开闭实现负荷转移，这将对设备检修方案经济性的计算上造成一定偏差，短期检修计划是指通过对配电网关键设备进行状态评估后，对状态较差或有明显缺陷的设备在规定时间内完成检修或消除缺陷，在实际应用中将更为高效、合理，通过寻找配电网短期检修计划优化方法，对进一步提高供电可靠性具有重要意义。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种提高供电可靠性的配电网短时检修计划优化方法和装置。

一种配电网短时检修计划优化方法，包括以下步骤：

获取上层优化模型、上层优化约束条件、下层优化约束条件、和声算法参数、待检测设备编号和预测波动曲线，其中，所述和声算法参数包括和声记忆库的大小数值和最大迭代次数；

根据所述上层优化模型、所述上层优化约束条件、所述和声记忆库的大小、所述待检测设备编号和所述预测波动曲线得到与所述和声记忆库的大小数值个数相同的所述和声记忆库的可行解和与所述和声记忆库的可行解对应的所述和声记忆库的第一适应度值；

根据和声算法规则和所述和声算法参数得到新解；

根据所述新解、所述下层优化约束条件和所述待检测设备编号进行下层优化，并输出下层优化方案；

根据所述上层优化模型、所述下层优化方案、所述新解、所述待检测设备编号和所述预测波动曲线得到与所述新解对应的第二适应度值，根据所述第二适应度值与所述和声记忆库的最差解对应的第一适应度值更新所述和声记忆库，并对更新次数进行迭代得到迭代次数；

当所述迭代次数达到所述最大迭代次数时，输出更新后的和声记忆库。

一种配电网短时检修计划优化装置，包括：

数据获取模块，用于获取上层优化模型、上层优化约束条件、下层优化约束条件、和声算法参数、待检测设备编号和预测波动曲线，其中，所述和声算法参数包括和声记忆库的大小数值和最大迭代次数；

第一适应度值计算模块，用于根据所述上层优化模型、所述上层优化约束条件、所述和声记忆库的大小、所述待检测设备编号和所述预测波动曲线得到与所述和声记忆库的大小数值个数相同的所述和声记忆库的可行解和与所述和声记忆库的可行解对应的所述和声记忆库的第一适应度值；

新解生成模块，用于根据和声算法规则和所述和声算法参数得到新解；

下层优化方案获取模块，用于根据所述新解、所述下层优化约束条件和所述待检测设备编号进行下层优化，并输出下层优化方案；