[发明专利]颜色阴影校正的方法和装置

说明书

本申请提供一种颜色阴影校正的方法和装置，能够准确地对图像的颜色阴影进行校正。该方法包括：接收第一图像；提取所述第一图像中的梯度小于或等于阈值的第一像素点的色调值；利用所述第一像素点的色调值和所述第一像素点的特征轮廓，确定所述第一像素点的变换系数，其中，所述特征轮廓用于表示统计得到的多个标准光源的图像中的像素点的颜色阴影轮廓的特征，所述变换系数用于表示所述特征轮廓的强弱程度；根据所述第一像素点的变换系数和颜色阴影模型，确定所述第一图像中的第二像素点的颜色阴影轮廓；根据所述第二像素点的颜色阴影轮廓，对所述第二像素点的颜色阴影进行校正。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，并且更具体的，涉及图像处理领域中的颜色阴影校正的方法和装置。

背景技术

由于无线终端及其它移动设备在轻薄设计方面的需求，要求数字摄像头模组的体积越来越小，这对输出的图像带来了多种副作用，其中之一便是颜色阴影(ColorShading)。颜色阴影是指彩色摄像头模组输出的图像中，从中心到边缘的颜色渐变。通常，在摄像头模组中，数字图像传感器正面都装有红外截止(IR-CUT)滤光片，在透过可见光的同时阻挡红外光，以保证颜色再现的准确性。但是，所述红外截止滤光片的截止波长随入射光角度的变化而变化，造成传感器中心与边缘截止波长不同，表现为图像的颜色阴影。并且，摄像头模组尺寸的减小会增大入射光角度，使得颜色阴影越发显著。此外，主镜头与微透镜等器件的不匹配也会加重颜色阴影。

颜色阴影的程度会随场景反射光谱的改变而改变，因此需要对颜色阴影进行动态校正。目前，现有技术基于颜色一致性模型对颜色阴影进行校正，该模型包括一组一般轮廓和一组对应于色温的变换系数。但是，色温和光谱并不是一一对应的，例如A光和U30色温接近但光谱差异很大，这会造成该颜色一致性模型粗糙，导致使用该模型造成颜色阴影校正不准确。

发明内容

本申请提供一种颜色阴影校正的方法和装置，能够准确地对图像的颜色阴影进行校正。

第一方面，提供了一种颜色阴影校正的方法，该方法包括：

接收第一图像；

提取所述第一图像中第一像素点的色调值，其中，所述第一像素点的色调值的梯度小于或等于阈值；

利用所述第一像素点的色调值和所述第一像素点的特征轮廓，确定所述第一像素点的变换系数，其中，所述特征轮廓用于表示统计得到的多个标准光源的图像中的像素点的颜色阴影轮廓的特征，所述变换系数用于表示所述特征轮廓的强弱程度；

根据所述第一像素点的变换系数和颜色阴影模型，确定所述第一图像中的第二像素点的颜色阴影轮廓，其中，所述颜色阴影模型用于表示图像中的像素点的颜色阴影轮廓、特征轮廓以及变换系数之间的映射关系；

根据所述第二像素点的颜色阴影轮廓，对所述第二像素点的颜色阴影进行校正。

本申请实施例首先提取第一图像的第一像素点的色调值，然后根据该第一像素点的色调值和该第一像素点的特征轮廓，确定该第一像素点的模型参数(即变换系数)，进一步该第一像素点的模型参数和颜色阴影模型，确定第一图像的颜色阴影轮廓，最后根据该第一图像的颜色阴影轮廓对该第一图像的颜色阴影进行校正。由于本申请实施例通过直接使用图像的色调值来确定模型参数，而并不依赖于白平衡等其他模块获取模型参数，因而本申请实施例能够准确地确定模型参数。并且，本申请实施例中特征轮廓能够表征某一具体因素或统计特征所造成的颜色阴影，颜色阴影模型能够准确的表征复杂的颜色阴影轮廓，因而本申请实施例能够准确地对图像的颜色阴影进行校正。

可选的，所述利用所述第一像素点的色调值和所述第一像素点的特征轮廓，确定所述第一像素点的变换系数之前，还包括：

提取所述多个标准光源的平场图像的像素点的颜色阴影轮廓；

确定所述多个标准光源的平场图像的像素点的颜色阴影轮廓的特征向量，并根据所述特征向量确定所述特征轮廓。