[发明专利]提升车辆定损图像识别结果的方法、装置及服务器

说明书

技术领域

本说明书实施例方案属于车辆定损图像数据处理的技术领域，尤其涉及一种提升车辆定损图像识别结果的方法、装置及服务器。

背景技术

随着车辆保有量的逐年增加，各保险公司的车险业务量也随之增加。如何快速、准确的为用户提供车辆定损服务是目前各车型行业重点研究的方向。

在对车辆定损处理时通常需要通过对定损图像的识别来确定车辆的受损配件，而受损配件识别的准确度主要依赖对定损图像进行识别的算法/模型，通过各种模型/算法对车辆损失的图像(包含图片和视频等影像资料)进行识别，获得损伤部位和程度，然后根据相应的维修策略得到定损结果。目前业内所使用的模型/算法主要是预先收集各种车型的外观数据进行学习，然后利用构建的车辆配件损伤算法识别定损图像中的损伤部件和损伤程度。为了保障识别精度，通常尽可能多的获取各种车辆的外观图像数据作为样本图像进行训练，而且模型算法的训练和参数优化过程周期通常较长，整体实现成本较大。并且单纯的依赖模型算法识别图像中的受损配件，其部件识别的准确性也会受限于收集车辆外观图像数据的多少。因此，在车辆图定损图像识别的处理中，还需要一种实施成本更低、识别结果更加准确的处理方案。

发明内容

本说明书实施例目的在于提供一种提升车辆定损图像识别结果的方法、装置及电子设备，可以有效提高车辆定损精度和定损的处理速度。

本说明书实施例提供的一种提升车辆定损图像识别结果的方法、装置及电子设备是包括以下方式实现的：

一种提升车辆定损图像识别结果的方法，所述方法包括：

获取目标车辆的定损图像，

获取所述目标车辆的配件列表，所述配件列表包括基于所述目标车辆的车辆识别码获取的车辆配件配置信息；

根据所述配件列表确定所述目标车辆的配件个性化配置；

基于所述配件个性化配置，利用预设的图像识别算法对所述定损图像进行受损配件的识别处理，得到识别出的受损配件的配件识别编号。

一种提升车辆定损图像识别结果的装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取目标车辆的定损图像，

配件列表处理模块，用于获取所述目标车辆的配件列表，所述配件列表包括基于所述目标车辆的车辆识别码获取的车辆配件配置信息；

配件配置处理模，用于根据所述配件列表确定所述目标车辆的配件个性化配置；

配件识别模块，用于基于所述配件个性化配置，利用预设的图像识别算法对所述定损图像进行受损配件的识别处理，得到识别出的受损配件的配件识别编号。

一种提升车辆定损图像识别结果的装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取目标车辆的定损图像，

获取所述目标车辆的配件列表，所述配件列表包括基于所述目标车辆的车辆识别码获取的车辆配件配置信息；

根据所述配件列表确定所述目标车辆的配件个性化配置；

基于所述配件个性化配置，利用预设的图像识别算法对所述定损图像进行受损配件的识别处理，得到识别出的受损配件的配件识别编号。

一种服务器，包括至少一个处理器和存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取目标车辆的定损图像，

获取所述目标车辆的配件列表，所述配件列表包括基于所述目标车辆的车辆识别码获取的车辆配件配置信息；

根据所述配件列表确定所述目标车辆的配件个性化配置；

基于所述配件个性化配置，利用预设的图像识别算法对所述定损图像进行受损配件的识别处理，得到识别出的受损配件的配件识别编号。