[发明专利]一种计算用户之间相似度的方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种计算用户之间相似度的方法，所述方法包括：获取M个用户各自对应的历史关注信息以及所述历史关注信息对应的上下文信息，其中，M为大于或者等于2的整数；根据所述历史关注信息以及所述历史关注信息对应的上下文信息计算用户之间的相似度。如此，由于是通过历史关注信息和上下文信息这两类信息来计算不用用户之间的相似度的，能够精确计算用户之间的相似度。本发明实施例同时还公开了一种计算用户之间相似度的装置。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种计算用户之间相似度的方法及装置。

背景技术

随着信息化的发展以及计算机技术和互联网技术的普及，产品数量与日俱增，在面对海量的产品，如商品、音频、视频、电子券、社交网络信息时，人们往往很难及时发现自己最喜欢或最合适的产品。因此，为了缩短用户寻找所需产品的时间，经常需要网站通过推荐系统向用户推荐用户可能感兴趣的各种产品。

目前，推荐系统往往会通过分析不同用户对于相同产品的关注度，来计算用户之间的相似度，如，利用用户的历史评分信息来计算用户之间的相似度；然后基于用户之间的相似度，为有着相似偏好的用户推荐相似的产品。

在执行上述用户之间的相似度获取的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的用户之间的相似度的计算方式只利用了用户的历史评分信息，仅通过一种信息确定用户之间的相似度，使得获取的用户之间的相似度不够准确。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种计算用户之间相似度的方法及装置，主要目的在于通过多种信息来计算用户相似度，能够有效提高所获取的用户之间的相似度的准确性。

为达到上述目的，本发明实施例主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种计算用户之间相似度的方法，所述方法包括：获取M个用户各自对应的历史关注信息以及所述历史关注信息对应的上下文信息，其中，M为大于或者等于2的整数；根据所述历史关注信息以及所述历史关注信息对应的上下文信息计算用户之间的相似度。

第二方面，本发明实施例提供一种计算用户之间相似度的装置，所述装置包括：获取单元以及计算单元，其中，所述获取单元，用于获取M个用户各自对应的历史关注信息以及所述历史关注信息对应的上下文信息，其中，M为大于或者等于2的整数；所述计算单元，用于根据所述历史关注信息以及所述历史关注信息对应的上下文信息计算用户之间的相似度。

第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述计算用户之间相似度的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述计算用户之间相似度的方法。

本发明实施例提供的一种计算用户之间相似度的方法及装置，在获取到M个用户各自对应的历史关注信息以及所述历史关注信息对应的上下文信息后，就会根据所述历史关注信息以及所述历史关注信息对应的上下文信息，来计算用户之间的相似度。这样，由于是通过历史关注信息和上下文信息这两类信息来计算不用用户之间的相似度的，丰富了计算用户间相似度所采用的数据种类，提高了计算用户之间的相似度的准确性。那么，将该用户之间的相似度获取方法用于推荐系统中时，由于通过提高用户之间相似度的计算准确度能够做出更符合用户偏好的推荐，从而，能够提高推荐效果，提高网站的转化率，同时为用户带来更好的体验。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1-1示出了本发明实施例一中的计算用户之间相似度的方法的一种流程示意图；