[发明专利]一种植物缺素症检测方法、电子设备、存储介质及装置在审
申请号: | 201710909299.6 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN107894988A | 公开(公告)日: | 2018-04-10 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东数相智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/46;G06K9/34 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 | 代理人: | 李天星,彭成 |
地址: | 510601 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 植物 缺素症 检测 方法 电子设备 存储 介质 装置 | ||
1.一种植物缺素症检测方法,其特征在于包括以下步骤:
第一获取步骤:获取待检测缺素症的植物图像;
预处理步骤:对待检测缺素症的植物图像进行预处理;
特征向量提取步骤:将预处理后的待检测缺素症的植物图像进行特征提取得到对应的特征向量;
识别步骤:根据待检测缺素症的植物图像的特征向量与系统中的识别模型得出第一识别结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述识别模型的建立过程如下:
S1:获取每种植物的每种缺素症的多张图像,并对每张图像进行预处理;
S2:将经过预处理的每张图像均进行特征提取得出对应的特征向量;
S3:通过对每种植物的每种缺素症的多张图像进行识别训练,提取出每种植物的每种缺素症的标准模板,为每种植物的每种缺素症建立标准特征向量模板库,进而得出每种缺素症所对应的识别模型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:还包括显示步骤:根据第一识别结果得出待检测缺素症的植物所对应的缺素症类型并显示给用户。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:还包括第二获取步骤:获取用户递交的待检测缺素症的植物所对应的缺素症状;
匹配步骤:根据用户递交的待检测缺素症的植物所对应的缺素症状与系统中预设的缺素症状数据库得到第二识别结果;
对应地,显示步骤:根据第一识别结果和第二识别结果得出待检测缺素症的植物所对应的缺素症类型并显示给用户。
5.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的植物缺素症检测方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的植物缺素症检测方法的步骤。
7.一种植物缺素症检测装置,其特征在于包括:
获取模块,用于获取待检测缺素症的植物图像;
预处理模块,用于对待检测缺素症的植物图像进行预处理;
特征向量提取模块,用于将预处理后的待检测缺素症的植物图像进行特征提取得到对应的特征向量;
识别模块,用于根据待检测缺素症的植物图像的特征向量与系统中的识别模型得出第一识别结果。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于:所述识别模型的建立过程如下:
S1:获取每种植物的每种缺素症的多张图像,并对每张图像进行预处理;
S2:将经过预处理的每张图像均进行特征提取得出对应的特征向量;
S3:通过对每种植物的每种缺素症的多张图像进行识别训练,提取出每种植物的每种缺素症的标准模板,为每种植物的每种缺素症建立标准特征向量模板库,进而得出每种缺素症所对应的识别模型。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于:还包括显示模块,用于根据第一识别结果得出待检测缺素症的植物所对应的缺素症类型并显示给用户。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于:还包括第二获取模块,用于获取用户递交的待检测缺素症的植物所对应的缺素症状;
匹配模块,用于根据用户递交的待检测缺素症的植物所对应的缺素症状与系统中预设的缺素症状数据库得到第二识别结果;
对应地,显示模块,还用于根据第一识别结果和第二识别结果得出待检测缺素症的植物所对应的缺素症类型并显示给用户。
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